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2019 foi um ano impressionante para o campo do processamento de linguagem natural (PNL). Neste relatório, quero destacar algumas das histórias mais importantes relacionadas ao aprendizado de máquina e à PNL que me deparei em 2019. Vou me concentrar principalmente na PNL, mas também destacarei algumas histórias interessantes relacionadas à IA em geral. As manchetes não estão em ordem específica. As histórias podem incluir publicações, esforços de engenharia, relatórios anuais, lançamento de recursos educacionais, etc.
PDF de "Destaques da NLP 2019"
Foi um grande ano para o campo do processamento de linguagem natural (PNL) e para o aprendizado de máquina como um todo. Houve muitas tendências e histórias de última geração, com resultados de última geração e novas direções interessantes de pesquisa emergindo. Devemos todo esse progresso a pesquisadores brilhantes em todo o mundo e aos milhões de desenvolvedores que dedicam seu tempo integral para melhorar as ferramentas que facilitam a aprendizagem e o progresso do campo. Testemunhamos um aumento no aprendizado de transferência e outras áreas de pesquisa de pesquisa, como a ética da IA.
Neste relatório, forneci um resumo de todas as maiores histórias de PNL do ano (2018) vindas da academia e da indústria. Espero que este relatório sirva como um guia para o pesquisador e desenvolvedor que deseja começar a aprender sobre esse campo e também para o especialista que deseja aprimorar alguns dos últimos avanços. Os tópicos selecionados são baseados puramente em observação pessoal, por isso é altamente possível que eu tenha perdido outras histórias importantes. De fato, as histórias compartilhadas aqui são uma compilação prolongada do boletim informativo da NLP publicado semanalmente na publicação da Dair.ai. Fiz um esforço para categorizar as histórias da melhor maneira possível, para que o relatório pudesse beneficiar o maior número possível de leitores. Observe que o relatório deve não ser técnico com o objetivo de alcançar o maior número possível de leitores diversos. As histórias são categorizadas principalmente pelos seguintes tópicos -chave: ética da IA, publicações de pesquisa, tendências, educação, recursos, indústria e muito mais.
PDF de "Destaques da NLP 2018"
Se você estiver interessado em estender este relatório para o próximo ano (2020), entre em contato comigo através do Twitter (@Omarsar0) ou em [email protected].
Se você usar este relatório como referência, cite:
@misc{saravia2019nlp,
title={NLP Year in Review — 2019},
author={Saravia, Elvis},
journal={https://dair.ai/NLP_Year_in_Review-2019/},
year={2019}
}
