2019年は、自然言語加工(NLP)の分野にとって印象的な年でした。このレポートでは、2019年に出会った機械学習とNLPに関連する最も重要なストーリーのいくつかを強調したいと思います。主にNLPに焦点を当てますが、AI全般に関連するいくつかの興味深いストーリーも強調します。見出しは順不同です。ストーリーには、出版物、エンジニアリングの取り組み、毎年のレポート、教育リソースのリリースなどが含まれます。
「NLP 2019ハイライト」のPDF
自然言語処理の分野(NLP)と機械学習全体にとって大きな年でした。多くの傾向と壊れた物語があり、最新の結果と新しい興味深い研究の方向性が現れました。私たちは、この進歩のすべてを世界中の素晴らしい研究者と、何百万人もの開発者がフルタイムで専用して、誰もがフィールドを学び、進歩させやすくするツールを改善するために専念しています。私たちは、移籍学習やAI倫理などの研究の他のニッチ分野の増加を目撃しました。
このレポートでは、アカデミアと業界の両方からのすべての最大のNLPストーリー(2018年)のすべての最大のNLPストーリーの要約を提供しました。このレポートが、この分野について学び始めたい研究者と開発者のためのガイドとして、また最新の進歩のいくつかを磨きたい専門家のためのガイドとして役立つことを願っています。選択されたトピックは純粋に個人的な観察に基づいているため、他の重要なストーリーを見逃した可能性が非常に高いです。実際、ここで共有されているストーリーは、Dair.ai Publicationで毎週公開されているNLPニュースレターの拡張編集です。レポートができるだけ多くの読者に利益をもたらすことができるように、ストーリーを可能な限り最善の方法で分類する努力をしました。レポートは、できるだけ多くの多様な読者にリーチする目的で、非技術的であることを意図していることに注意してください。ストーリーは、主に以下の重要なトピックに分類されています。AI倫理、研究出版物、トレンド、教育、リソース、業界など。
「NLP 2018ハイライト」のPDF
来年(2020年)のこのレポートを拡張することに興味がある場合は、Twitter(@omarsar0)または[email protected]で私と連絡を取ります。
このレポートを参照として使用する場合は、引用してください。
@misc{saravia2019nlp,
title={NLP Year in Review — 2019},
author={Saravia, Elvis},
journal={https://dair.ai/NLP_Year_in_Review-2019/},
year={2019}
}