2019 เป็นปีที่น่าประทับใจสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในรายงานนี้ฉันต้องการเน้นเรื่องราวที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP ที่ฉันเจอในปี 2562 ฉันจะมุ่งเน้นไปที่ NLP เป็นส่วนใหญ่ แต่ฉันจะเน้นเรื่องราวที่น่าสนใจบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยทั่วไป พาดหัวข่าวไม่มีลำดับ เรื่องราวอาจรวมถึงสิ่งพิมพ์ความพยายามทางวิศวกรรมรายงานประจำปีการเปิดตัวทรัพยากรการศึกษา ฯลฯ
PDF ของ "NLP 2019 ไฮไลท์"
เป็นปีที่ยิ่งใหญ่สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องโดยรวม มีแนวโน้มมากมายและเรื่องราวที่ทำให้เกิดผลที่ล้ำสมัยและทิศทางการวิจัยที่น่าสนใจใหม่ ๆ เกิดขึ้น เราเป็นหนี้ความคืบหน้าทั้งหมดนี้ต่อนักวิจัยที่ยอดเยี่ยมทั่วโลกและนักพัฒนาหลายล้านคนที่อุทิศเวลาเต็มเวลาเพื่อปรับปรุงเครื่องมือที่ทำให้ทุกคนเรียนรู้และพัฒนาสนามได้ง่ายขึ้น เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นของการเรียนรู้การถ่ายโอนและพื้นที่การวิจัยอื่น ๆ เช่นจริยธรรม AI
ในรายงานนี้ฉันได้จัดทำบทสรุปของเรื่องราว NLP ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของปี (2018) ที่มาจากทั้งสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม ฉันหวังว่ารายงานนี้ทำหน้าที่เป็นแนวทางสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ต้องการเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับสาขานี้และสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการแปรงความก้าวหน้าล่าสุด หัวข้อที่เลือกนั้นมีพื้นฐานมาจากการสังเกตส่วนตัวอย่างหมดจดดังนั้นจึงเป็นไปได้สูงที่ฉันจะพลาดเรื่องราวสำคัญอื่น ๆ ในความเป็นจริงเรื่องราวที่แบ่งปันที่นี่เป็นการรวบรวมจดหมายข่าว NLP ที่ตีพิมพ์ทุกสัปดาห์เกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ Dair.ai ฉันได้พยายามจัดหมวดหมู่เรื่องราวในวิธีที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้รายงานจะได้รับประโยชน์จากผู้อ่านให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ โปรดทราบว่ารายงานนั้นมีไว้เพื่อไม่ใช่ด้านเทคนิคเพื่อจุดประสงค์ในการเข้าถึงผู้อ่านที่หลากหลายให้ได้มากที่สุด เรื่องราวส่วนใหญ่แบ่งออกเป็นหัวข้อสำคัญต่อไปนี้: จริยธรรม AI, สิ่งพิมพ์การวิจัย, แนวโน้ม, การศึกษา, ทรัพยากร, อุตสาหกรรมและอื่น ๆ อีกมากมาย
PDF ของ "NLP 2018 ไฮไลท์"
หากคุณสนใจที่จะขยายรายงานนี้สำหรับปีที่กำลังจะมาถึง (2020) ติดต่อฉันผ่าน Twitter (@omarsar0) หรือที่ [email protected]
หากคุณใช้รายงานนี้เป็นข้อมูลอ้างอิงโปรดอ้างอิง:
@misc{saravia2019nlp,
title={NLP Year in Review — 2019},
author={Saravia, Elvis},
journal={https://dair.ai/NLP_Year_in_Review-2019/},
year={2019}
}