bootcamp

使用所有非結構化數據，例如反向圖像搜索，音頻搜索，分子搜索，視頻分析，問答系統，NLP等。

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反向圖像搜索	聊天機器人	化學結構搜索

目錄

1. 訓練營教程
• 檢索
• 抹布
• Openaiassistant
2. 申請
   • 本地運行
   • 現場演示
3. 基準測試
4. 貢獻
5. 社區

關於Milvus Bootcamp

嵌入了所有內容，多虧了AI，我們可以使用神經網絡從非結構化數據（例如圖像，音頻和視頻等）中提取特徵向量。然後通過計算特徵向量來分析非結構化數據，例如計算向量的歐幾里得或餘弦距離，以獲得相似性。

Milvus Bootcamp旨在使用戶了解Milvus Vector數據庫的簡單性和深度。發現如何運行基準測試以及構建相似性搜索應用程序，例如聊天機器人，推薦系統，反向圖像搜索，分子搜索，視頻搜索，音頻搜索等。

申請

？本地運行

這是多種方案的幾種應用。每個應用程序都包含Jupyter筆記本或Docker可部署的解決方案，這意味著任何人都可以在本地計算機上運行它。除此之外，還有一些相關的技術文章和現場流。

在這裡查找更多申請示例。

請參閱訓練營常見問題解答以進行故障排除。
對於下面的中文鏈接，請嘗試使用Google Translate。

申請	玩得開心	文章	影片
使用圖像進行反向圖像搜索 使用MILVUS與Towhee配對進行功能提取，構建反向圖像搜索系統。	-Jupyter筆記本 - 快速部署	- 反向圖像搜索的10行代碼 - 與Vova和Milvus相反的圖像搜索購物體驗	-Vova視頻演示（中文）
使用文本進行反向圖像搜索 使用Milvus和Towhee。	-Jupyter筆記本	-1。基於文本的圖像搜索） -2。在5分鐘內實現原型
抹布 使用Milvus和Towhee進行自然語言處理（NLP）回答聊天機器人的問題。	-Jupyter筆記本 - 快速部署	- Qually構建對話聊天機器人 - 建立使用NLP和MILVUS的智能質量保證系統	-VIDEO演示（中文）
	-paddlepaddle（中國機器人） -paddlepaddle常見問題（中文）
檢索 使用MILVUS和BERT模型構建文本搜索引擎。	-Jupyter筆記本	- 使用Milvus和Bert	- 視頻演示（中文）
	- 與神經交叉編碼器（中文）划槳混合搜索
推薦系統 使用Milvus與PaddlePaddle的深度學習框架構建AI驅動的電影推薦系統。	-Jupyter筆記本	- 米爾維斯和槳板（中文）
視頻搜索圖像 使用Milvus和Towhee構建視頻相似性搜索引擎。	-Jupyter筆記本	- 米爾維斯視頻搜索 - 使用MILVUS矢量數據庫構建視頻分析系統
視頻重複數據刪除 構建視頻重複數據刪除系統，以檢測複製的視頻共享重複段。	-Jupyter筆記本
視頻搜索 搜索給定輸入文本的匹配或相關視頻。使用Milvus和Towhee。	-Jupyter筆記本	- 在5分鐘內實施視頻搜索無需標籤
音頻分類 使用Milvus＆Towhee構建音頻分類引擎來對音頻進行分類。	-Jupyter筆記本
音頻指紋 使用Milvus＆Towhee（例如音樂檢測系統）根據音頻指紋構建引擎。	-Jupyter筆記本
分子相似性搜索 使用MILVUS與RDKIT配對進行化學形象，構建分子相似性搜索系統。	-Jupyter筆記本	- 米爾沃斯（Milvus）powers AI藥物研究（中文）	- 演示視頻（中文）

？現場演示

我們已經構建了在線演示，以進行反向圖像搜索，聊天機器人和分子搜索，每個人都可以玩。

？基準測試

VectordBbench不僅是主流矢量數據庫和雲服務的基準結果的產品，而且是最終性能和成本效益比較的首選工具。

貢獻

歡迎所有人對Milvus Bootcamp的貢獻。請參閱有關詳細信息的貢獻指南。

社區

• ？加入Milvus社區不和諧，與Milvus團隊和社區聊天。

• ＃“企業Zilliz客戶，請加入我們的Slack（向您的Zilliz聯繫人徵求邀請）以尋求技術支持。

• ？對於所有其他開源Milvus技術支持，討論和報告錯誤，請加入我們的討論。

• ？我們也有一個中國微信小組。