bootcamp
vus v2.2.10 and towhee1.1.0
Travailler avec toutes les données non structurées, telles que la recherche d'images inverses, la recherche audio, la recherche moléculaire, l'analyse vidéo, les systèmes de questions et réponses, la NLP, etc.
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| Recherche d'image inversée | Chatbots | Recherche de structure chimique |
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Incorporer tout , grâce à l'IA, nous pouvons utiliser des réseaux de neurones pour extraire les vecteurs de fonctionnalités à partir de données non structurées, telles que l'image, l'audio et la vidéo, etc. Analysez ensuite les données non structurées en calculant les vecteurs de fonctionnalités, par exemple le calcul de la distance euclidienne ou cosinus des vecteurs pour obtenir la similitude.
Milvus Bootcamp est conçu pour exposer les utilisateurs à la fois à la simplicité et à la profondeur de la base de données vectorielle Milvus . Découvrez comment exécuter des tests de référence ainsi que pour créer des applications de recherche de similitude telles que les chatbots , les systèmes de recommandation , la recherche d'images inverse , la recherche moléculaire , la recherche vidéo , la recherche audio , etc.
Voici plusieurs applications pour un large éventail de scénarios. Chaque application contient un cahier Jupyter ou une solution de déployable Docker, ce qui signifie que n'importe qui peut l'exécuter sur sa machine locale. En plus de cela, il existe également des articles techniques et des flux en direct connexes.
Recherchez ici plus d'exemples d'application.
Veuillez vous référer à la FAQ Bootcamp pour le dépannage.
Pour les liens chinois ci-dessous, essayez d'utiliser Google Translate.
| Applications | Amusez-vous avec | Article | Vidéo |
| Recherche d'images inversée à l'aide d'images Construisez un système de recherche d'images inversé à l'aide de milvus associé à Towhee pour l'extraction des fonctionnalités. | - cahier Jupyter - Déploiement rapide | - 10 lignes de code pour la recherche d'images inverses - Expérience d'achat de recherche d'images inversée avec VOVA et Milvus | - Demo vidéo VOVA (en chinois) |
Recherche d'image inversée à l'aide du texte En utilisant Milvus et Towhee. | - cahier Jupyter | - 1. Clip Recherche d'images basée sur le texte） - 2. Implémentez le prototype en 5 minutes | |
CHIFFON Question répondant au chatbot utilisant Milvus et Towhee pour le traitement du langage naturel (NLP). | - cahier Jupyter - Déploiement rapide | -Cuillez un chatbot conversationnel -Cuildage d'un système QA intelligent avec NLP et Milvus | -Video Demo (en chinois) |
-Paddlepaddle (bot chinois) -Paddlepaddle FAQ (en chinois) | |||
Récupération Créez un moteur de recherche de texte à l'aide du modèle Milvus et Bert. | - cahier Jupyter | - Utilisation de Milvus et Bert | - Demo vidéo (en chinois) |
- Recherche hybride paddlepaddle avec encodeur neural (en chinois) | |||
Système de recommandation Construisez un système de recommandation de film alimenté par AI en utilisant Milvus associé au cadre d'apprentissage en profondeur de Paddlepaddle. | - cahier Jupyter | - milvus et paddlepaddle (en chinois) | |
Recherche vidéo par image Construisez un moteur de recherche de similitude vidéo à l'aide de Milvus et Towhee. | - cahier Jupyter | - Recherche vidéo Milvus par image - Construire un système d'analyse vidéo avec une base de données vectorielle Milvus | |
Déduplication vidéo Créez un système de déduplication vidéo pour détecter les segments en double partage de vidéos copiés. | - cahier Jupyter | ||
Recherche vidéo par texte Recherchez des vidéos correspondantes ou connexes compte tenu d'un texte d'entrée. Utilise Milvus et Towhee. | - cahier Jupyter | - Implémentez la recherche vidéo en 5 minutes sans balises requises | |
Classification audio Créez un moteur de classification audio à l'aide de Milvus et Towhee pour classer l'audio. | - cahier Jupyter | ||
Empreinte audio Construisez des moteurs basés sur des empreintes digitales audio à l'aide de Milvus & Towhee, comme le système de détection de musique. | - cahier Jupyter | ||
Recherche de similitude moléculaire Construisez un système de recherche de similitude moléculaire en utilisant Milvus associé à RDKIT pour la chimiminformatique. | - cahier Jupyter | - Milvus Powers AI Drug Research (en chinois) | - Vidéo de démonstration (en chinois) |
Nous avons construit des démos en ligne pour la recherche d'images inverses, le chatbot et la recherche moléculaire avec lesquels tout le monde peut s'amuser.
Le VectordBbench n'est pas seulement une offre de résultats de référence pour les bases de données vectorielles et les services cloud traditionnels, c'est votre outil de référence pour les performances ultimes et la comparaison de rentabilité.
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