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使用所有非结构化数据，例如反向图像搜索，音频搜索，分子搜索，视频分析，问答系统，NLP等。

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反向图像搜索	聊天机器人	化学结构搜索

目录

1. 训练营教程
• 检索
• 抹布
• Openaiassistant
2. 申请
   • 本地运行
   • 现场演示
3. 基准测试
4. 贡献
5. 社区

关于Milvus Bootcamp

嵌入了所有内容，多亏了AI，我们可以使用神经网络从非结构化数据（例如图像，音频和视频等）中提取特征向量。然后通过计算特征向量来分析非结构化数据，例如计算向量的欧几里得或余弦距离，以获得相似性。

Milvus Bootcamp旨在使用户了解Milvus Vector数据库的简单性和深度。发现如何运行基准测试以及构建相似性搜索应用程序，例如聊天机器人，推荐系统，反向图像搜索，分子搜索，视频搜索，音频搜索等。

申请

？本地运行

这是多种方案的几种应用。每个应用程序都包含Jupyter笔记本或Docker可部署的解决方案，这意味着任何人都可以在本地计算机上运行它。除此之外，还有一些相关的技术文章和现场流。

在这里查找更多申请示例。

请参阅训练营常见问题解答以进行故障排除。
对于下面的中文链接，请尝试使用Google Translate。

申请	玩得开心	文章	视频
使用图像进行反向图像搜索 使用MILVUS与Towhee配对进行功能提取，构建反向图像搜索系统。	-Jupyter笔记本 - 快速部署	- 反向图像搜索的10行代码 - 与Vova和Milvus相反的图像搜索购物体验	-Vova视频演示（中文）
使用文本进行反向图像搜索 使用Milvus和Towhee。	-Jupyter笔记本	-1。基于文本的图像搜索） -2。在5分钟内实现原型
抹布 使用Milvus和Towhee进行自然语言处理（NLP）回答聊天机器人的问题。	-Jupyter笔记本 - 快速部署	- Qually构建对话聊天机器人 - 建立使用NLP和MILVUS的智能质量保证系统	-VIDEO演示（中文）
	-paddlepaddle（中国机器人） -paddlepaddle常见问题（中文）
检索 使用MILVUS和BERT模型构建文本搜索引擎。	-Jupyter笔记本	- 使用Milvus和Bert	- 视频演示（中文）
	- 与神经交叉编码器（中文）划桨混合搜索
推荐系统 使用Milvus与PaddlePaddle的深度学习框架构建AI驱动的电影推荐系统。	-Jupyter笔记本	- 米尔维斯和桨板（中文）
视频搜索图像 使用Milvus和Towhee构建视频相似性搜索引擎。	-Jupyter笔记本	- 米尔维斯视频搜索 - 使用MILVUS矢量数据库构建视频分析系统
视频重复数据删除 构建视频重复数据删除系统，以检测复制的视频共享重复段。	-Jupyter笔记本
视频搜索 搜索给定输入文本的匹配或相关视频。使用Milvus和Towhee。	-Jupyter笔记本	- 在5分钟内实施视频搜索无需标签
音频分类 使用Milvus＆Towhee构建音频分类引擎来对音频进行分类。	-Jupyter笔记本
音频指纹 使用Milvus＆Towhee（例如音乐检测系统）根据音频指纹构建引擎。	-Jupyter笔记本
分子相似性搜索 使用MILVUS与RDKIT配对进行化学形象，构建分子相似性搜索系统。	-Jupyter笔记本	- 米尔沃斯（Milvus）powers AI药物研究（中文）	- 演示视频（中文）

？现场演示

我们已经构建了在线演示，以进行反向图像搜索，聊天机器人和分子搜索，每个人都可以玩。

？基准测试

VectordBbench不仅是主流矢量数据库和云服务的基准结果的产品，而且是最终性能和成本效益比较的首选工具。

贡献

欢迎所有人对Milvus Bootcamp的贡献。请参阅有关详细信息的贡献指南。

社区

• ？加入Milvus社区不和谐，与Milvus团队和社区聊天。

• ＃“企业Zilliz客户，请加入我们的Slack（向您的Zilliz联系人征求邀请）以寻求技术支持。

• ？对于所有其他开源Milvus技术支持，讨论和报告错误，请加入我们的讨论。

• ？我们也有一个中国微信小组。