bootcamp
vus v2.2.10 and towhee1.1.0
Trabajar con todos los datos no estructurados, como búsqueda de imágenes inversas, búsqueda de audio, búsqueda molecular, análisis de video, sistemas de preguntas y respuestas, PNL, etc.
Informe de error o función de solicitud
| Búsqueda de imágenes inversa | Chatbots | Búsqueda de estructura química |
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Incorporar todo , gracias a la IA, podemos usar redes neuronales para extraer vectores de características de datos no estructurados, como imagen, audio y video, etc., luego analizar los datos no estructurados calculando los vectores de características, por ejemplo, calculando la distancia euclidiana o cosina de los vectores para obtener la similitud.
Milvus Bootcamp está diseñado para exponer a los usuarios tanto a la simplicidad como a la profundidad de la base de datos de Milvus Vector. Descubra cómo ejecutar pruebas de referencia , así como crear aplicaciones de búsqueda de similitud como chatbots , sistemas de recomendación , búsqueda de imágenes inversa , búsqueda molecular , búsqueda de video , búsqueda de audio y más.
Aquí hay varias aplicaciones para una amplia gama de escenarios. Cada aplicación contiene un cuaderno Jupyter o una solución implementable de Docker, lo que significa que cualquiera puede ejecutarla en su máquina local. Además de esto, también hay algunos artículos técnicos relacionados y transmisiones en vivo.
Mire aquí para más ejemplos de aplicaciones.
Consulte las preguntas frecuentes para el bootcamp para la resolución de problemas.
Para los enlaces chinos a continuación, intente usar Google Translate.
| Aplicaciones | Diviértete con eso | Artículo | Video |
| Búsqueda de imágenes inversa usando imágenes Cree un sistema de búsqueda de imágenes inversa utilizando Milvus emparejado con TowHee para la extracción de funciones. | - Notebook Jupyter - Implementación rápida | - 10 líneas de código para la búsqueda de imágenes inversas - Experiencia de compra de búsqueda de imágenes inversa con Vova y Milvus | - Vova Video Demo (en chino) |
Búsqueda de imágenes inversa usando texto Usando Milvus y Towhee. | - Notebook Jupyter | - 1. Búsqueda de imágenes basada en texto de clip） - 2. Implemente el prototipo en 5 minutos | |
TRAPO Pregunta respondiendo chatbot usando Milvus y Towhee para el procesamiento del lenguaje natural (PNL). | - Notebook Jupyter - Implementación rápida | -Construyendo un chatbot conversacional -Monilización de un sistema de control de calidad inteligente con PNL y Milvus | -video demo (en chino) |
-Paddlepaddle (bot chino) -Paddlepaddle Preguntas frecuentes (en chino) | |||
Recuperación Cree un motor de búsqueda de texto usando el modelo Milvus y Bert. | - Notebook Jupyter | - Uso de Milvus y Bert | - Demo de video (en chino) |
- Búsqueda híbrida de Paddlepaddle con codificador neural (en chino) | |||
Sistema de recomendación Construya un sistema de recomendación de películas con AI con Milvus emparejado con el marco de aprendizaje profundo de Paddlepaddle. | - Notebook Jupyter | - Milvus y Paddlepaddle (en chino) | |
Búsqueda de videos por imagen Cree un motor de búsqueda de similitud de video usando Milvus y Towhee. | - Notebook Jupyter | - Búsqueda de videos de Milvus por imagen - Creación de un sistema de análisis de video con la base de datos de Milvus Vector | |
Deduplicación de video Cree un sistema de deduplicación de video para detectar segmentos duplicados de intercambio de videos copiados. | - Notebook Jupyter | ||
Búsqueda de videos por texto Busque videos coincidentes o relacionados con un texto de entrada. Utiliza Milvus y Towhee. | - Notebook Jupyter | - Implemente la búsqueda de videos en 5 minutos no se requieren etiquetas | |
Clasificación de audio Cree un motor de clasificación de audio usando Milvus & Towhee para clasificar el audio. | - Notebook Jupyter | ||
Huellas digitales de audio Construya motores basados en huellas digitales de audio utilizando Milvus & Towhee, como el sistema de detección de música. | - Notebook Jupyter | ||
Búsqueda de similitud molecular Construya un sistema de búsqueda de similitud molecular utilizando Milvus emparejado con RDKIT para Cheminformatics. | - Notebook Jupyter | - Milvus Powers AI Drug Research (en chino) | - Video de demostración (en chino) |
Hemos creado demostraciones en línea para la búsqueda de imágenes inversas, el chatbot y la búsqueda molecular con las que todos pueden divertirse.
El VectordBbench no es solo una oferta de resultados de referencia para las bases de datos vectoriales y los servicios en la nube convencionales, es su herramienta de referencia para el rendimiento final y la comparación de rentabilidad.
Las contribuciones a Milvus Bootcamp son bienvenidas de todos. Ver Directrices para contribuir para más detalles.
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