bootcamp
vus v2.2.10 and towhee1.1.0
リバース画像検索、オーディオ検索、分子検索、ビデオ分析、質問および回答システム、NLPなど、非構造化されていないデータを操作します。
バグまたはリクエスト機能をレポートします
| 逆画像検索 | チャットボット | 化学構造検索 |
|---|
AIのおかげで、すべてを埋め込んで、画像、オーディオ、ビデオなどの非構造化データから特徴ベクトルを抽出し、特徴ベクトルを計算して、ベクターのユークリッドまたはコサイン距離を計算して類似点を取得することにより、非構造化データを分析できます。
Milvus Bootcampは、 Milvusベクターデータベースのシンプルさと深さの両方にユーザーをさらすように設計されています。ベンチマークテストを実行する方法と、チャットボット、推奨システム、リバース画像検索、分子検索、ビデオ検索、オーディオ検索などなどの類似性検索アプリケーションを構築する方法をご覧ください。
幅広いシナリオのいくつかのアプリケーションを次に示します。各アプリケーションには、JupyterノートブックまたはDocker展開可能なソリューションが含まれています。つまり、誰でもローカルマシンで実行できます。これに加えて、いくつかの関連する技術記事やライブストリームもあります。
もっとアプリケーションの例については、こちらをご覧ください。
トラブルシューティングについては、BootCamp FAQを参照してください。
以下の中国のリンクについては、Google Translateを使用してみてください。
| アプリケーション | それを楽しんでください | 記事 | ビデオ |
| 画像を使用して逆画像検索 機能抽出のためにTowheeとペアになったMilvusを使用して、逆の画像検索システムを構築します。 | -Jupyterノートブック - クイックデプロイ | - 逆画像検索のための10行のコード - VovaとMilvusでの逆画像検索ショッピングエクスペリエンス | -Vovaビデオデモ（中国語） |
テキストを使用した逆画像検索 MilvusとTowheeを使用します。 | -Jupyterノートブック | -1。テキストベースの画像検索をクリップ -2。5分でプロトタイプを実装します | |
ぼろきれ MilvusとTowheeを使用して自然言語処理（NLP）を使用したチャットボットに答える質問。 | -Jupyterノートブック - クイックデプロイ | - 会話型チャットボットをQuicklyに作成します -NLPとMilvusを使用してインテリジェントなQAシステムを構築します | -Videoデモ（中国語） |
-PaddlePaddle（中国のボット） -PaddlePaddle FAQ（中国語） | |||
検索 MilvusとBertモデルを使用してテキスト検索エンジンを構築します。 | -Jupyterノートブック | -MilvusとBertを使用します | - ビデオデモ（中国語） |
- 神経クロスエンコーダーを使用したパドルパドルハイブリッド検索（中国語） | |||
推奨システム PaddlePaddleのディープラーニングフレームワークと組み合わせたMilvusを使用して、AI駆動型映画の推奨システムを構築します。 | -Jupyterノートブック | - ミルバスとパドルパドル（中国語） | |
画像によるビデオ検索 MilvusとTowheeを使用して、ビデオ類似性検索エンジンを構築します。 | -Jupyterノートブック | - 画像によるMilvusビデオ検索 - Milvus Vectorデータベースを使用してビデオ分析システムを構築する | |
ビデオ重複排除 コピーされたビデオ共有の重複セグメントを検出するためのビデオ延長システムを構築します。 | -Jupyterノートブック | ||
テキストによるビデオ検索 入力テキストが与えられた一致したビデオまたは関連するビデオを検索します。 MilvusとTowheeを使用します。 | -Jupyterノートブック | -5分でビデオ検索を実装するタグは必要ありません | |
オーディオ分類 Milvus＆Towheeを使用してオーディオ分類エンジンを構築して、オーディオを分類します。 | -Jupyterノートブック | ||
オーディオフィンガープリント 音楽検出システムなど、Milvus＆Towheeを使用したオーディオフィンガープリントに基づいてエンジンを構築します。 | -Jupyterノートブック | ||
分子類似性検索 ChemInformaticsのためにRDKITとペアになったMilvusを使用して、分子類似性検索システムを構築します。 | -Jupyterノートブック | -Milvus Powers AI薬物研究（中国語） | - デモビデオ（中国語） |
誰もが楽しむことができるリバース画像検索、チャットボット、分子検索のためのオンラインデモを構築しました。
VectordBbenchは、主流のベクターデータベースとクラウドサービスのベンチマーク結果の単なる提供ではなく、究極のパフォーマンスと費用対効果の比較のための頼りになるツールです。
Milvus Bootcampへの貢献は、すべての人から歓迎します。詳細については、貢献についてはガイドラインを参照してください。
？ Milvus Community on Discordに参加して、Milvusチームやコミュニティとチャットしてください。
＃収lise Zillizの顧客、テクニカルサポートのためにSlack（Zillizの連絡先に招待状を求めてください）に参加してください。
？他のすべてのオープンソースMilvusテクニカルサポートについては、バグについて話し合い、報告するために、GitHubディスカッションに参加してください。
？また、中国のWeChatグループもあります。
