bootcamp
vus v2.2.10 and towhee1.1.0
การทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทั้งหมดเช่นการค้นหาภาพย้อนกลับการค้นหาเสียงการค้นหาโมเลกุลการวิเคราะห์วิดีโอคำถามและคำตอบระบบ NLP ฯลฯ
คุณลักษณะข้อผิดพลาดหรือการร้องขอ
| การค้นหาภาพย้อนกลับ | แชทบอท | การค้นหาโครงสร้างทางเคมี |
|---|
ฝังทุกอย่าง ด้วย AI เราสามารถใช้เครือข่ายประสาทเพื่อแยกเวกเตอร์คุณลักษณะจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นภาพเสียงและวิดีโอ ฯลฯ จากนั้นวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยการคำนวณเวกเตอร์คุณลักษณะเช่นการคำนวณระยะทางแบบยุคลิดหรือโคไซน์ของเวกเตอร์เพื่อให้ได้ความคล้ายคลึงกัน
Milvus Bootcamp ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้มีทั้งความเรียบง่ายและความลึกของฐานข้อมูล Milvus Vector ค้นพบวิธีเรียกใช้ การทดสอบมาตรฐาน รวมถึงสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาที่คล้ายคลึงกันเช่น chatbots , ระบบแนะนำ , การค้นหาภาพย้อนกลับ , การค้นหาโมเลกุล , การค้นหาวิดีโอ , การค้นหาเสียง และอื่น ๆ
นี่คือแอพพลิเคชั่นหลายอย่างสำหรับสถานการณ์ที่หลากหลาย แต่ละแอปพลิเคชันมีสมุดบันทึก Jupyter หรือโซลูชันที่สามารถปรับใช้งานได้ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถเรียกใช้งานได้บนเครื่องท้องถิ่นของพวกเขา นอกจากนี้ยังมีบทความทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องและสตรีมสด
ดู ตัวอย่าง แอปพลิเคชันเพิ่มเติมที่นี่
โปรดดูที่คำถามที่พบบ่อย bootcamp สำหรับการแก้ไขปัญหา
สำหรับลิงค์ภาษาจีนด้านล่างลองใช้ Google Translate
| แอปพลิเคชัน | ขอให้สนุกกับมัน | บทความ | วิดีโอ |
| การค้นหาภาพย้อนกลับโดยใช้รูปภาพ สร้างระบบค้นหาภาพย้อนกลับโดยใช้ Milvus จับคู่กับ Towhee สำหรับการแยกคุณสมบัติ | - สมุดบันทึก Jupyter - ปรับใช้อย่างรวดเร็ว | - รหัส 10 บรรทัดสำหรับการค้นหาภาพย้อนกลับ - ประสบการณ์การค้นหาภาพย้อนกลับด้วย Vova และ Milvus | - Vova Video Demo (ภาษาจีน) |
การค้นหาภาพย้อนกลับโดยใช้ข้อความ ใช้ Milvus และ Towhee | - สมุดบันทึก Jupyter | - 1. การค้นหาภาพที่ใช้ข้อความคลิป) - 2. ใช้ต้นแบบใน 5 นาที | |
ผ้าขี้ริ้ว คำถามตอบคำถาม chatbot โดยใช้ Milvus และ Towhee สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) | - สมุดบันทึก Jupyter - ปรับใช้อย่างรวดเร็ว | -สร้างแชทบ็อตสนทนาอย่างเพียงพอ -สร้างระบบ QA อัจฉริยะด้วย NLP และ Milvus | -VIDEO DEMO (ภาษาจีน) |
-paddlepaddle (บอทจีน) -Paddlepaddle FAQ (เป็นภาษาจีน) | |||
การเรียกคืน สร้างเครื่องมือค้นหาข้อความโดยใช้ Milvus และ Bert Model | - สมุดบันทึก Jupyter | - ใช้ Milvus และ Bert | - วิดีโอสาธิต (เป็นภาษาจีน) |
- Paddlepaddle Hybrid Search ด้วย Neural Cross-Encoder (เป็นภาษาจีน) | |||
ระบบแนะนำ สร้างระบบผู้แนะนำภาพยนตร์ AI ที่ใช้ Milvus จับคู่กับกรอบการเรียนรู้ลึกของ Paddlepaddle | - สมุดบันทึก Jupyter | - Milvus และ Paddlepaddle (เป็นภาษาจีน) | |
การค้นหาวิดีโอด้วยรูปภาพ สร้างเครื่องมือค้นหาความคล้ายคลึงกันของวิดีโอโดยใช้ Milvus และ Towhee | - สมุดบันทึก Jupyter | - Milvus Video Search ตามรูปภาพ - การสร้างระบบการวิเคราะห์วิดีโอด้วยฐานข้อมูล Milvus Vector | |
วิดีโอซ้ำซ้อน สร้างระบบการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนวิดีโอเพื่อตรวจจับการแชร์วิดีโอที่คัดลอกมาเป็นกลุ่มที่ซ้ำกัน | - สมุดบันทึก Jupyter | ||
การค้นหาวิดีโอด้วยข้อความ ค้นหาวิดีโอที่จับคู่หรือเกี่ยวข้องกับข้อความอินพุต ใช้ Milvus และ Towhee | - สมุดบันทึก Jupyter | - ใช้การค้นหาวิดีโอใน 5 นาทีไม่จำเป็นต้องใช้แท็ก | |
การจำแนกเสียง สร้างเอ็นจิ้นการจำแนกเสียงโดยใช้ Milvus & Towhee เพื่อจำแนกเสียง | - สมุดบันทึก Jupyter | ||
ลายนิ้วมือเสียง สร้างเครื่องยนต์ตามลายนิ้วมือเสียงโดยใช้ Milvus & Towhee เช่นระบบตรวจจับเพลง | - สมุดบันทึก Jupyter | ||
การค้นหาความคล้ายคลึงกันของโมเลกุล สร้างระบบการค้นหาความคล้ายคลึงกันของโมเลกุลโดยใช้ Milvus จับคู่กับ RDKIT สำหรับ Cheminformatics | - สมุดบันทึก Jupyter | - Milvus Powers AI Research (ภาษาจีน) | - วิดีโอสาธิต (เป็นภาษาจีน) |
เราได้สร้างการสาธิตออนไลน์สำหรับการค้นหาภาพย้อนกลับ chatbot และการค้นหาโมเลกุลที่ทุกคนสามารถสนุกได้
Vectordbbench ไม่ได้เป็นเพียงการเสนอผลลัพธ์มาตรฐานสำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์กระแสหลักและบริการคลาวด์ แต่เป็นเครื่องมือของคุณสำหรับประสิทธิภาพสูงสุดและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่คุ้มค่า
การมีส่วนร่วมของ Milvus Bootcamp ยินดีต้อนรับจากทุกคน ดูแนวทางสำหรับการบริจาครายละเอียด
- เข้าร่วมชุมชน Milvus ใน Discord เพื่อแชทกับทีมและชุมชน Milvus
#⃣ลูกค้า Enterprise Zilliz เข้าร่วมกับเราใน Slack (ถามผู้ติดต่อ Zilz ของคุณเพื่อขอคำเชิญ) เพื่อรับการสนับสนุนด้านเทคนิค
- สำหรับการสนับสนุนทางเทคนิคของ Milvus โอเพนซอร์สอื่น ๆ ทั้งหมดเพื่อหารือและรายงานข้อบกพร่องเข้าร่วมกับเราในการอภิปราย GitHub
- นอกจากนี้เรายังมีกลุ่ม WeChat จีน
