
العمل مع جميع البيانات غير المهيكلة ، مثل البحث عن الصور العكسي ، والبحث الصوتي ، والبحث الجزيئي ، وتحليل الفيديو ، وأنظمة الأسئلة والإجابة ، و NLP ، إلخ.
الإبلاغ عن الأخطاء أو ميزة الطلب
| البحث عن الصور العكسي | chatbots | البحث عن الهيكل الكيميائي |
|---|
تضمين كل شيء ، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي ، يمكننا استخدام الشبكات العصبية لاستخراج المتجهات الميزة من البيانات غير المهيكلة ، مثل الصورة والصوت والفيديو وما إلى ذلك ، ثم تحليل البيانات غير المهيكلة عن طريق حساب ناقلات الميزة ، على سبيل المثال حساب مسافة الإقليدية أو جيب التمام من المتجهات للحصول على التشابه.
تم تصميم Milvus Bootcamp لفضح المستخدمين لكل من بساطة وعمق قاعدة بيانات ناقلات Milvus . اكتشف كيفية إجراء اختبارات القياس وكذلك بناء تطبيقات بحث التشابه مثل chatbots وأنظمة التوصية والبحث عن الصور العكسي والبحث الجزيئي والبحث عن الفيديو والبحث الصوتي والمزيد.
فيما يلي العديد من التطبيقات لمجموعة واسعة من السيناريوهات. يحتوي كل تطبيق على دفتر Jupyter أو حل قابل للنشر ، مما يعني أن أي شخص يمكنه تشغيله على جهازه المحلي. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضًا بعض المقالات التقنية ذات الصلة والجداول المباشرة.
ابحث هنا لمزيد من أمثلة التطبيق.
يرجى الرجوع إلى أسئلة وأجوبة BootCamp لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
بالنسبة للروابط الصينية أدناه ، حاول استخدام Google Translate.
| التطبيقات | استمتع بها | شرط | فيديو |
| عكس البحث عن الصور باستخدام الصور قم بإنشاء نظام بحث عكسي باستخدام Milvus مقترن مع Towhee لاستخراج الميزة. | - كمبيوتر محمول Jupyter - نشر سريع | - 10 أسطر من الكود للبحث عن الصور العكسي - تجربة تسوق بحث عكسي مع Vova و Milvus | - Vova Video Demo (باللغة الصينية) |
عكس البحث عن الصور باستخدام النص باستخدام Milvus و Towhee. | - كمبيوتر محمول Jupyter | - 1. مقطع البحث عن الصور المستندة إلى النص) - 2. قم بتنفيذ النموذج الأولي في 5 دقائق | |
خرقة أسئلة الإجابة على chatbot باستخدام Milvus و Towhee لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP). | - كمبيوتر محمول Jupyter - نشر سريع | -بناء chatbot محادثة بشكل مباشر -بناء نظام QA ذكي مع NLP و Milvus | -العرض التجريبي (باللغة الصينية) |
-paddlepaddle (الروبوت الصيني) -paddlepaddle الأسئلة الشائعة (باللغة الصينية) | |||
استرجاع قم بإنشاء محرك بحث نص باستخدام نموذج Milvus و Bert. | - كمبيوتر محمول Jupyter | - باستخدام ميلفوس وبيرت | - عرض الفيديو (باللغة الصينية) |
- بحث هجين مجداف مع المشفر العصبي (باللغة الصينية) | |||
نظام التوصية قم بإنشاء نظام توصيات للأفلام التي تعمل بمنظمة العفو الدولية باستخدام Milvus مقترنة بإطار التعلم العميق في Paddlepaddle. | - كمبيوتر محمول Jupyter | - Milvus و Paddlepaddle (باللغة الصينية) | |
البحث بالفيديو عن طريق الصورة بناء محرك بحث تشابه الفيديو باستخدام Milvus و Towhee. | - كمبيوتر محمول Jupyter | - Milvus Fideo Search by Image - بناء نظام تحليل الفيديو مع قاعدة بيانات Milvus Vector | |
الفيديو المكررة قم بإنشاء نظام إلغاء تبسيق فيديو للكشف عن مقاطع الفيديو المكررة المنسخ. | - كمبيوتر محمول Jupyter | ||
البحث بالفيديو عن طريق النص ابحث عن مقاطع الفيديو المتطابقة أو ذات الصلة مع نص إدخال. يستخدم Milvus و Towhee. | - كمبيوتر محمول Jupyter | - تنفيذ بحث الفيديو في 5 دقائق لا توجد علامات مطلوبة | |
تصنيف الصوت قم بإنشاء محرك تصنيف الصوت باستخدام Milvus & Towhee لتصنيف الصوت. | - كمبيوتر محمول Jupyter | ||
بصمة الصوت بناء محركات استنادًا إلى بصمات الصوت باستخدام Milvus & Towhee ، مثل نظام الكشف عن الموسيقى. | - كمبيوتر محمول Jupyter | ||
البحث عن التشابه الجزيئي قم ببناء نظام بحث عن التشابه الجزيئي باستخدام MILVUS مقترنة بـ RDKIT للمعلومات الكيميائية. | - كمبيوتر محمول Jupyter | - ميلفوس باورز أبحاث المخدرات (باللغة الصينية) | - فيديو تجريبي (باللغة الصينية) |
لقد قمنا ببناء عروض تجريبية عبر الإنترنت للبحث عن الصور العكسي ، ودردش وبحث جزيئي يمكن للجميع الاستمتاع به.
إن VectordBbench ليس مجرد عرض للنتائج القياسية لقواعد بيانات المتجهات السائدة والخدمات السحابية ، بل هو أداة الانتقال الخاصة بك لمقارنة الأداء النهائي وفعالية التكلفة.
المساهمات في Milvus Bootcamp مرحب بها من الجميع. انظر إرشادات للمساهمة للحصول على التفاصيل.
؟ انضم إلى مجتمع Milvus على Discord للدردشة مع فريق Milvus والمجتمع.
#⃣ Enterprise Zilliz Compans ، انضم إلينا على Slack (اطلب من جهة اتصال Zilliz الخاصة بك دعوة) للحصول على الدعم الفني.
؟ بالنسبة لجميع الدعم الفني لمصدر مفتوح المصادر الأخرى ، لمناقشة الأخطاء والإبلاغ عنها ، انضم إلينا في مناقشات جيثب.
؟ لدينا أيضا مجموعة WeChat الصينية.