amazon bedrock quick start

用亞馬遜基岩快速構建生成的AI應用

該存儲庫包含用於使用亞馬遜基地基礎模型構建不同AI應用程序的代碼樣本。了解如何在圖像和文本生成中加速項目。

入門

要使本地副本啟動並運行，請按照以下簡單步驟操作。

先決條件

• Python 3.9或更高
• pip
• 亞馬遜基岩中的模型訪問

安裝

克隆倉庫

git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-quick-start.git

安裝所需的軟件包

pip install -r requirements.txt

用法

該存儲庫包含各種代碼樣本，演示瞭如何使用Amazon Bedrock的基礎模型構建AI應用程序。這是使用每種方法的方法：

圖像生成

要使用穩定擴散生成圖像，請運行以下命令：

streamlit run sd_sample_st.py

這將啟動一個簡化的應用程序，您可以在其中輸入文本提示以生成相應的圖像。

文字示例

運行此Python腳本以查看不同的基於文本的應用程序，例如文本摘要，代碼生成和問答：

python text_examples.py

該腳本將為每個應用程序中的每個應用程序輸出結果，從而在基於文本的任務中展示基礎模型的多功能性。

聊天機器人

要與使用Amazon Bedrock，Langchain和Spllit構建的聊天機器人進行互動，請運行：

streamlit run chat_bedrock_st.py

這啟動了一個簡化的應用程序，您可以在其中與聊天機器人進行對話，目睹AI驅動的對話能力親眼目睹。

RAG示例

要查看檢索增強發電（RAG）如何與Langchain合作，請執行：

python rag_example.py

這將通過將外部數據和將外部數據納入生成的內容進行檢索並將其納入生成的內容來證明如何增加基礎模型。

安全

有關更多信息，請參見貢獻。

執照

該圖書館已獲得MIT-0許可證的許可。請參閱許可證文件。