ที่เก็บนี้มีตัวอย่างรหัสสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลายโดยใช้โมเดลพื้นฐานของ Amazon Bedrock เรียนรู้วิธีเร่งโครงการในการสร้างภาพและข้อความและอื่น ๆ
หากต้องการรับสำเนาท้องถิ่นและทำงานให้ทำตามขั้นตอนง่ายๆเหล่านี้
โคลน repo
git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-quick-start.gitติดตั้งแพ็คเกจที่ต้องการ
pip install -r requirements.txtที่เก็บนี้มีตัวอย่างรหัสต่าง ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างแอปพลิเคชัน AI โดยใช้โมเดลพื้นฐานของ Amazon Bedrock นี่คือวิธีการใช้แต่ละ:
ในการสร้างภาพโดยใช้การแพร่กระจายที่เสถียรให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:
streamlit run sd_sample_st.pyสิ่งนี้จะเปิดตัวแอพ streamlit ซึ่งคุณสามารถป้อนข้อความข้อความเพื่อสร้างภาพที่สอดคล้องกัน
เรียกใช้สคริปต์ Python นี้เพื่อดูแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อความต่าง ๆ เช่นการสรุปข้อความการสร้างรหัสและคำถาม & คำตอบ:
python text_examples.pyสคริปต์นี้จะส่งออกผลลัพธ์สำหรับแต่ละแอปพลิเคชันเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของโมเดลพื้นฐานในงานที่มีข้อความ
ในการโต้ตอบกับ chatbot ที่สร้างขึ้นโดยใช้ amazon bedrock, langchain และ streamlit, run:
streamlit run chat_bedrock_st.pyสิ่งนี้เปิดตัวแอพ streamlit ที่คุณสามารถสนทนากับ Chatbot ได้เป็นพยานถึงความสามารถในการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยตรง
หากต้องการดูว่าการเรียกคืน Generation (RAG) ทำงานร่วมกับ Langchain ได้อย่างไรให้ดำเนินการ:
python rag_example.pyสิ่งนี้จะแสดงให้เห็นว่า RAG Augments Foundation Model โดยการดึงและรวมข้อมูลภายนอกเข้ากับเนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างไร
ดูข้อมูลเพิ่มเติม
ห้องสมุดนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT-0 ดูไฟล์ใบอนุญาต