amazon bedrock quick start

Construa rapidamente aplicativos de IA generativos com Amazon Bedrock

Este repositório contém amostras de código para criar diversos aplicativos de IA usando os modelos de fundação da Amazon Bedrock. Aprenda a acelerar projetos na geração de imagem e texto e além.

Começando

Para colocar uma cópia local em funcionamento, siga estas etapas simples.

Pré -requisitos

• Python 3.9 ou superior
• pip
• Acesso ao modelo na Amazon Bedrock

Instalação

Clone o repo

git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-quick-start.git

Instale os pacotes necessários

pip install -r requirements.txt

Uso

Este repositório contém várias amostras de código demonstrando como criar aplicativos de IA usando os modelos de fundação da Amazon Bedrock. Veja como usar cada um:

Geração de imagens

Para gerar imagens usando difusão estável, execute o seguinte comando:

streamlit run sd_sample_st.py

Isso iniciará um aplicativo StryPlit, onde você pode inserir os avisos de texto para gerar imagens correspondentes.

Exemplos de texto

Execute este script Python para ver diferentes aplicativos baseados em texto, como resumo de texto, geração de código e perguntas e respostas:

python text_examples.py

Esse script produzirá resultados para cada um desses aplicativos, mostrando a versatilidade dos modelos de fundação em tarefas baseadas em texto.

Chatbot

Para interagir com um chatbot construído usando a Amazon Bedrock, Langchain e o Stirlit, Run:

streamlit run chat_bedrock_st.py

Isso lança um aplicativo StreamLit, onde você pode conversar com o chatbot, testemunhando recursos de conversação de IA em primeira mão.

Exemplo de pano

Para ver como a geração aumentada de recuperação (RAG) funciona com Langchain, execute:

python rag_example.py

Isso demonstrará como o RAG aumenta os modelos de fundação, recuperando e incorporando dados externos no conteúdo gerado.

Segurança

Consulte contribuindo para mais informações.

Licença

Esta biblioteca está licenciada sob a licença MIT-0. Veja o arquivo de licença.