الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

قم ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعى بسرعة مع صخرة Amazon Bedrock

يحتوي هذا المستودع على عينات رمز لبناء تطبيقات متنوعة من الذكاء الاصطناعى باستخدام نماذج مؤسسة Amazon Bedrock. تعرف على كيفية تسريع المشاريع في توليد الصور ونصوص وخارجها.

ابدء

للحصول على نسخة محلية وتشغيلها ، اتبع هذه الخطوات البسيطة.

المتطلبات الأساسية

  • بيثون 3.9 أو أعلى
  • pip
  • وصول النموذج في صدمة الأمازون

تثبيت

استنساخ الريبو 

git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-quick-start.git

تثبيت الحزم المطلوبة 

pip install -r requirements.txt

الاستخدام

يحتوي هذا المستودع على مختلف عينات التعليمات البرمجية التي توضح كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعى باستخدام نماذج أساس Amazon Bedrock. إليك كيفية استخدام كل:

توليد الصور

لإنشاء صور باستخدام انتشار مستقر ، قم بتشغيل الأمر التالي: 

streamlit run sd_sample_st.py

سيؤدي ذلك إلى تشغيل تطبيق بديل حيث يمكنك إدخال مطالبات نصية لإنشاء الصور المقابلة.

أمثلة نصية

قم بتشغيل هذا البرنامج النصي Python لمشاهدة تطبيقات مختلفة قائمة على النص مثل تلخيص النص وتوليد الكود والأسئلة والأجوبة: 

python text_examples.py

سيؤدي هذا البرنامج النصي إلى إخراج نتائج كل من هذه التطبيقات ، مما يعرض براعة نماذج الأساس في المهام المستندة إلى النص.

chatbot

للتفاعل مع chatbot المصنفة باستخدام الأساس الأمازون ، Langchain ، و STREMELIT ، قم بتشغيل: 

streamlit run chat_bedrock_st.py

يطلق هذا تطبيقًا بغيضًا حيث يمكنك إجراء محادثة مع chatbot ، وشهدت إمكانيات المحادثة التي تعمل بالنيابة بشكل مباشر.

مثال خرقة

لمعرفة كيف يعمل الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) مع Langchain ، تنفيذ: 

python rag_example.py

سيوضح هذا كيف تعزز RAG النماذج الأساسية من خلال استرداد ودمج البيانات الخارجية في المحتوى الذي تم إنشاؤه.

حماية

انظر المساهمة لمزيد من المعلومات.

رخصة

هذه المكتبة مرخصة بموجب ترخيص MIT-0. انظر ملف الترخيص.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل