amazon bedrock quick start

Construya rápidamente aplicaciones generativas de IA con Bedrock de Amazon

Este repositorio contiene muestras de código para construir diversas aplicaciones de IA utilizando los modelos de base de Amazon Bedrock. Aprenda a acelerar los proyectos en la generación de imágenes y texto y más allá.

Empezando

Para obtener una copia local, siga estos simples pasos.

Requisitos previos

• Python 3.9 o superior
• pepita
• Acceso de modelo en Amazon Bedrock

Instalación

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-quick-start.git

Instale los paquetes requeridos

pip install -r requirements.txt

Uso

Este repositorio contiene varias muestras de código que demuestran cómo crear aplicaciones de IA utilizando los modelos de base de Amazon Bedrock. Aquí le mostramos cómo usar cada:

Generación de imágenes

Para generar imágenes con difusión estable, ejecute el siguiente comando:

streamlit run sd_sample_st.py

Esto iniciará una aplicación de transmisión donde puede ingresar las indicaciones de texto para generar imágenes correspondientes.

Ejemplos de texto

Ejecute este script de Python para ver diferentes aplicaciones basadas en texto como resumen de texto, generación de códigos y preguntas y respuestas:

python text_examples.py

Este script generará resultados para cada una de estas aplicaciones, mostrando la versatilidad de los modelos de base en las tareas basadas en texto.

Chatbot

Para interactuar con un chatbot construido con roca madre de Amazon, langchain y racionalización, ejecute:

streamlit run chat_bedrock_st.py

Esto lanza una aplicación aerodinámica donde puede tener una conversación con el chatbot, presenciando las capacidades de conversación con IA de primera mano de primera mano.

Ejemplo de trapo

Para ver cómo funciona la generación aumentada de recuperación (RAG) con Langchain, ejecute:

python rag_example.py

Esto demostrará cómo RAG aumenta los modelos de base al recuperar e incorporar datos externos en el contenido generado.

Seguridad

Ver contribuyendo para más información.

Licencia

Esta biblioteca tiene licencia bajo la licencia MIT-0. Ver el archivo de licencia.