amazon bedrock quick start

Быстро построить генеративные приложения для искусственного интеллекта с Amazon Bedrock

Этот репозиторий содержит образцы кода для создания разнообразных приложений для искусственного интеллекта с использованием моделей Foundation Amazon Bedrock. Узнайте, как ускорить проекты в генерации изображения и текста и за его пределами.

Начиная

Чтобы получить локальную копию и запуск, выполните эти простые шаги.

Предварительные условия

• Python 3.9 или выше
• пип
• Доступ модели в Amazon Bedrock

Установка

Клонировать репо

git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-quick-start.git

Установите необходимые пакеты

pip install -r requirements.txt

Использование

Этот репозиторий содержит различные образцы кода, демонстрирующие, как создавать приложения ИИ с использованием моделей Foundation Amazon Bedrock. Вот как использовать каждый:

Генерация изображений

Для генерации изображений с использованием стабильной диффузии запустите следующую команду:

streamlit run sd_sample_st.py

Это запустит приложение Streamlit, в которое вы можете ввести текстовые подсказки для генерации соответствующих изображений.

Текстовые примеры

Запустите этот скрипт Python, чтобы увидеть различные текстовые приложения, такие как текстовое обобщение, генерация кода и Q & A:

python text_examples.py

Этот скрипт выведет результаты для каждого из этих приложений, демонстрируя универсальность моделей фундамента в текстовых задачах.

Чатбот

Чтобы взаимодействовать с чатботом, построенным с помощью Amazon Bedrock, Langchain и Streamlit, запустите:

streamlit run chat_bedrock_st.py

Это запускает приложение Streamlit, в котором вы можете поговорить с чат-ботом, свидетельствуя о разговорных возможностях, которые в первую очередь наблюдают.

Тряпичный пример

Чтобы увидеть, как поиск дополненного поколения (Rag) работает с Langchain, выполните:

python rag_example.py

Это продемонстрирует, как Rag расширяет модели фундамента, извлекая и включив внешние данные в сгенерированное содержание.

Безопасность

Смотрите Anploying для получения дополнительной информации.

Лицензия

Эта библиотека лицензирована по лицензии MIT-0. Смотрите файл лицензии.