amazon bedrock quick start

用亚马逊基岩快速构建生成的AI应用

该存储库包含用于使用亚马逊基地基础模型构建不同AI应用程序的代码样本。了解如何在图像和文本生成中加速项目。

入门

要使本地副本启动并运行，请按照以下简单步骤操作。

先决条件

• Python 3.9或更高
• pip
• 亚马逊基岩中的模型访问

安装

克隆仓库

git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-quick-start.git

安装所需的软件包

pip install -r requirements.txt

用法

该存储库包含各种代码样本，演示了如何使用Amazon Bedrock的基础模型构建AI应用程序。这是使用每种方法的方法：

图像生成

要使用稳定扩散生成图像，请运行以下命令：

streamlit run sd_sample_st.py

这将启动一个简化的应用程序，您可以在其中输入文本提示以生成相应的图像。

文字示例

运行此Python脚本以查看不同的基于文本的应用程序，例如文本摘要，代码生成和问答：

python text_examples.py

该脚本将为每个应用程序中的每个应用程序输出结果，从而在基于文本的任务中展示基础模型的多功能性。

聊天机器人

要与使用Amazon Bedrock，Langchain和Spllit构建的聊天机器人进行互动，请运行：

streamlit run chat_bedrock_st.py

这启动了一个简化的应用程序，您可以在其中与聊天机器人进行对话，目睹AI驱动的对话能力亲眼目睹。

RAG示例

要查看检索增强发电（RAG）如何与Langchain合作，请执行：

python rag_example.py

这将通过将外部数据和将外部数据纳入生成的内容进行检索并将其纳入生成的内容来证明如何增加基础模型。

安全

有关更多信息，请参见贡献。

执照

该图书馆已获得MIT-0许可证的许可。请参阅许可证文件。