Openaibot

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？部署文檔＆？開發文檔＆？貢獻

毫不猶豫地播放測交，發行和公關

Python> = 3.9

該項目使用工具節功能。

它集成了一個消息排隊和快照系統，在執行插件之前提供插件機制和身份驗證。

機器人遵守OpenAI格式模式。請獨立使用網關或一api適應。

演示	聲音的視覺	代碼解釋器

？路線圖

該計劃已迭代到第四代。

• 刪除遺產代碼
• 刪除度量系統
• 刪除模型選擇系統，統一到OpenAI模式
• 實施更強大的插件系統
• 項目結構簡化
• 消除提供商系統
• 掛鉤支撐
• 訪問TTS
• 添加對GPT-4-Turbo和Vision的獨立支持
• 將LLM參考支持添加到插件環境中。 （在文本中提取&&搜索）

？特徵

• ？全面的插件開發生態系統，採用經典設計，並通過pip安裝與插件無縫集成
• 沒有時間或發件人約束的消息系統，提供完全脫鉤的邏輯
• ？通過URL機制提供登錄，提供靈活且可擴展的身份驗證開發解決方案
• ？授權用戶授權插件執行。用戶可以酌情配置插件環境變量
• ？支持插件訪問文件
• ？多平台支持 - 通過繼承基類擴展新平台
• ？插件可以動態地確定其在新課程中的外觀，從而防止性能下降，儘管插件大量插件

？登錄模式

• Login via url ：使用/login <a token>$<something like https://provider.com/login>登錄。該程序將令牌發佈到接口上以檢索配置信息，如何開發此信息。
• Login ：使用/login https://<api endpoint>/v1$<api key>$<the model>$<tool model such as gpt-3.5-turbo>登錄

？插件可以做更多

貼紙轉換器	計時器功能（內置）

？平台支持

平台	支持	文件系統	評論
電報	✅	✅
不和諧	✅	✅
瘋子	✅	✅	不支持triggering by reply
鬆弛	✅	✅	不支持triggering by reply
線
QQ
微信
嘰嘰喳喳
矩陣
IRC
...			創建問題/pr

？快速開始

指的是？部署文檔以獲取更多信息。

？一單擊部署

如果您使用的是全新的服務器，則可以使用以下外殼自動安裝此項目。

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

？手動安裝

 # Install Voice dependencies
apt install ffmpeg
# Install RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=8a8a8a 
  --hostname myRabbit 
  --name rabbitmq 
  rabbitmq:3.10-management
docker ps -l
# Install Project
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot/
cd Openaibot
pip install pdm
pdm install -G bot
cp .env.exp .env && nano .env
# Test
pdm run python3 start_sender.py
pdm run python3 start_receiver.py
# Host
apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

確保更改命令的默認密碼，或禁用打開端口，以防止數據庫被掃描和攻擊。

？ Docker

構建集線器：Sudoskys/llmbot

請注意，如果您使用Docker運行此項目，則將啟動Redis，MongoDB和RabbitMQ。但是，如果您在本地運行，只需RabbitMQ

手動Docker-Compose安裝

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
cp .env.exp .env && nano .env
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

Docker配置文件docker-compose.yml包含所有數據庫。實際上，不需要Redis和MongoDB。您可以自己刪除這些數據庫並使用本地文件系統。

使用docker-compose pull更新圖像。

使用docker exec -it llmbot /bin/bash在Docker中查看Shell， exit退出。

？斜線命令

clear - Deletes chat records
login - Login to the bot
help - Displays documentation
chat - Conversation
task - Use a function to converse
ask - Disable function-based conversations
tool - Lists all functions
auth - Authorize a function
env - Environment variables of the function
learn - Learn your instructions, /learn reset to clear

如何開發插件？

請參閱plugins目錄中的示例插件和？插件開發文檔的插件開發文檔。

鉤子

掛鉤控制發件人和接收器中的事件。例如，我們在內置掛鉤中有voice_hook 。

您可以通過在.env中設置VOICE_REPLY_ME=true來啟用它。

/env VOICE_REPLY_ME=yes
# must

/env REECHO_VOICE_KEY= < key in dev.reecho.ai >
# not must

使用/env VOICE_REPLY_ME=NONE禁用此ENV。

在llmkira/extra/voice_hook.py中檢查源代碼，學會編寫自己的鉤子。

？贊助

注意

這個名為Openaibot的項目表示“開放人工智能機器人”，並未正式與OpenAI相關。