Openaibot

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? Déployer les documents et? Dev Docs &? Contribuer

N'hésitez pas à jouer sur les vue, à l'émission et aux relations publiques

Python> = 3,9

Ce projet utilise la fonctionnalité ToolCall.

Il intègre un système de file d'attente de messages et d'instantanés, offrant des mécanismes de plugin et une authentification avant l'exécution du plugin.

Le bot adhère au schéma au format OpenAI . Veuillez vous adapter à l'aide de passerelle ou un seul API indépendamment.

Démo	Vision avec voix	Interprète de code

? Feuille de route

Le programme a itéré à sa quatrième génération.

• Suppression du code hérité
• Suppression du système métrique
• Suppression du système de sélection du modèle, Unified to Openai Schema
• Implémentation d'un système de plugin plus robuste
• Simplification de la structure du projet
• Élimination du système de fournisseur
• Support de crochet
• Accès à TTS
• Ajouter le support autonome pour GPT-4-Turbo et Vision
• Ajoutez une prise en charge de référence LLM à l'environnement du plugin. (extraire et rechercher dans le texte)

? Caractéristiques

• ? Un écosystème complet de développement des plugins, adoptant une conception classique et une intégration transparente avec les plugins via l'installation pip
• Système de messages sans contraintes de temps ni d'expéditeur, offrant des logiques entièrement découplées
• ? Offre la connexion via un mécanisme URL, offrant une solution de développement d'authentification flexible et extensible
• ? Permette aux utilisateurs d'autoriser l'exécution du plugin. Les utilisateurs peuvent configurer les variables d'environnement du plugin à leur discrétion
• ? Prise en charge des plugins pour accéder aux fichiers
• ? Support multi-plateforme - étendre de nouvelles plates-formes en héritant de la classe de base
• ? Les plugins peuvent déterminer leur apparence dans de nouvelles sessions dynamiquement, empêchant la dégradation des performances malgré de grandes quantités de plugins

? Modes de connexion

• Login via url : utilisez /login <a token>$<something like https://provider.com/login> pour se connecter. Le programme affiche le jeton à l'interface pour récupérer les informations de configuration, comment développer cela.
• Login : utilisation /login https://<api endpoint>/v1$<api key>$<the model>$<tool model such as gpt-3.5-turbo> pour se connecter

? Le plugin peut faire plus

Convertisseur d'autocollant	Fonction de minuterie (intégrée)

? Prise en charge de la plate-forme

Plate-forme	Soutien	Système de fichiers	Remarques
Télégramme	✅	✅
Discorde	✅	✅
Gigogne	✅	✅	Ne prend pas en charge triggering by reply
Mou	✅	✅	Ne prend pas en charge triggering by reply
Doubler
QQ
Wechat
Gazouillement
Matrice
IRC
...			Créer un problème / PR

? Démarrage rapide

Se référer au? Document de déploiement pour plus d'informations.

? Déploiement en un clic

Si vous utilisez un tout nouveau serveur, vous pouvez utiliser le shell suivant pour installer automatiquement ce projet.

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

? Installation manuelle

 # Install Voice dependencies
apt install ffmpeg
# Install RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=8a8a8a 
  --hostname myRabbit 
  --name rabbitmq 
  rabbitmq:3.10-management
docker ps -l
# Install Project
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot/
cd Openaibot
pip install pdm
pdm install -G bot
cp .env.exp .env && nano .env
# Test
pdm run python3 start_sender.py
pdm run python3 start_receiver.py
# Host
apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

Assurez-vous de modifier le mot de passe par défaut pour la commande ou de désactiver les ports ouverts pour empêcher la numérisation et l'attaque de la base de données.

? Docker

Construire Hub: Sudoskys / llmbot

Notez que si vous exécutez ce projet à l'aide de Docker, vous commencerez Redis, MongoDB et RabbitMQ. Mais si vous courez localement, juste Rabbitmq

Installation manuelle de compose Docker

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
cp .env.exp .env && nano .env
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

Le fichier de configuration Docker docker-compose.yml contient toutes les bases de données. En fait, Redis et MongoDB ne sont pas nécessaires. Vous pouvez supprimer ces bases de données vous-même et utiliser le système de fichiers local.

Mettre à jour l'image à l'aide de docker-compose pull .

Utilisez docker exec -it llmbot /bin/bash pour afficher shell dans docker, entrez exit pour quitter.

? Commandes de slash

clear - Deletes chat records
login - Login to the bot
help - Displays documentation
chat - Conversation
task - Use a function to converse
ask - Disable function-based conversations
tool - Lists all functions
auth - Authorize a function
env - Environment variables of the function
learn - Learn your instructions, /learn reset to clear

Comment développer des plugins?

Reportez-vous à l'exemple de plugins dans le répertoire plugins et le? Document de développement des plugins pour la documentation de développement des plugins.

Crochets

Les crochets contrôlent le EventMessage dans l'expéditeur et le récepteur. Par exemple, nous avons voice_hook dans des crochets intégrés.

Vous pouvez l'activer en définissant VOICE_REPLY_ME=true in .env .

/env VOICE_REPLY_ME=yes
# must

/env REECHO_VOICE_KEY= < key in dev.reecho.ai >
# not must

Utiliser /env VOICE_REPLY_ME=NONE pour désactiver cet env.

Vérifiez le code source dans llmkira/extra/voice_hook.py , apprenez à écrire vos propres crochets.

? Parrainer

Avis

Ce projet, nommé Openaibot, signifiant "Robot d'intelligence artificielle ouverte", n'est pas officiellement affilié à Openai.