Openaibot

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Python> = 3.9

Este projeto usa o recurso Toolcall.

Ele integra um sistema de fila de mensagens e instantâneos, oferecendo mecanismos de plug -in e autenticação antes da execução do plug -in.

O bot adere ao esquema de formato OpenAI . Adapte-se usando o Gateway ou um API de forma independente.

Demonstração	Visão com voz	Interpretador de código

? Roteiro

O programa iterou para sua quarta geração.

• Remoção do Código Legado
• Exclusão do sistema métrico
• Exclusão do sistema de seleção de modelos, unificado para o OpenAI Schema
• Implementação de um sistema de plug -in mais robusto
• Simplificação da estrutura do projeto
• Eliminação do sistema de provedores
• Suporte do gancho
• Acesso a TTS
• Adicione suporte independente para GPT-4-Turbo e Vision
• Adicione suporte de referência LLM ao ambiente do plug -in. (Extract && Search no texto)

? Características

• ? Um ecossistema abrangente de desenvolvimento de plug -in, adotando um design clássico e integração perfeita com plugins através da instalação pip
• Sistema de mensagens sem tempo ou restrições de remetente, oferecendo lógicas totalmente dissocradas
• ? Oferece login por meio de um mecanismo de URL, fornecendo uma solução de desenvolvimento de autenticação flexível e expansível
• ? Empowers usuários a autorizar a execução do plug -in. Os usuários podem configurar variáveis ​​de ambiente do plug -in a seu critério
• ? Suporte para plugins para acessar arquivos
• ? Suporte multi-plataforma-estender novas plataformas herdando a classe base
• ? Os plugins podem determinar sua aparência em novas sessões dinamicamente, impedindo a degradação do desempenho, apesar das grandes quantidades de plugins

? Modos de login

• Login via url : use /login <a token>$<something like https://provider.com/login> para fazer login. O programa publica o token na interface para recuperar informações de configuração, como desenvolver isso.
• Login : use /login https://<api endpoint>/v1$<api key>$<the model>$<tool model such as gpt-3.5-turbo> para fazer login

? O plug -in pode fazer mais

Conversor de adesivos	Função do timer (embutido)

? Suporte da plataforma

Plataforma	Apoiar	Sistema de arquivos	Observações
Telegrama	✅	✅
Discórdia	✅	✅
Kook	✅	✅	Não suporta triggering by reply
Folga	✅	✅	Não suporta triggering by reply
Linha
QQ
WeChat
Twitter
Matriz
IRC
...			Crie problema/pr

? Início rápido

Consulte o? Documento de implantação para obter mais informações.

? Implantação com um clique

Se você estiver usando um servidor novo, poderá usar o shell a seguir para instalar automaticamente este projeto.

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

? Instalação manual

 # Install Voice dependencies
apt install ffmpeg
# Install RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=8a8a8a 
  --hostname myRabbit 
  --name rabbitmq 
  rabbitmq:3.10-management
docker ps -l
# Install Project
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot/
cd Openaibot
pip install pdm
pdm install -G bot
cp .env.exp .env && nano .env
# Test
pdm run python3 start_sender.py
pdm run python3 start_receiver.py
# Host
apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

Certifique -se de alterar a senha padrão do comando ou desativar as portas abertas para impedir que o banco de dados seja digitalizado e atacado.

? Docker

Build Hub: Sudoskys/llMbot

Observe que, se você executar este projeto usando o Docker, iniciará Redis, MongoDB e RabbitMQ. Mas se você está correndo localmente, apenas RabbitMQ

Instalação manual do docker-composição

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
cp .env.exp .env && nano .env
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

O arquivo de configuração do docker docker-compose.yml contém todos os bancos de dados. De fato, Redis e MongoDB não são necessários. Você pode remover esses bancos de dados e usar o sistema de arquivos local.

Atualize a imagem usando docker-compose pull .

Use docker exec -it llmbot /bin/bash para visualizar o Shell no Docker, digite exit para sair.

? Comandos de barra

clear - Deletes chat records
login - Login to the bot
help - Displays documentation
chat - Conversation
task - Use a function to converse
ask - Disable function-based conversations
tool - Lists all functions
auth - Authorize a function
env - Environment variables of the function
learn - Learn your instructions, /learn reset to clear

Como desenvolver plugins?

Consulte o exemplo de plugins no diretório plugins e o? Documento de desenvolvimento de plug -in para documentação de desenvolvimento de plug -in.

Ganchos

Os ganchos controlam o EventMessage no remetente e no destinatário. Por exemplo, temos voice_hook em ganchos embutidos.

Você pode habilitá -lo definindo VOICE_REPLY_ME=true em .env .

/env VOICE_REPLY_ME=yes
# must

/env REECHO_VOICE_KEY= < key in dev.reecho.ai >
# not must

use /env VOICE_REPLY_ME=NONE para desativar este Env.

Verifique o código -fonte em llmkira/extra/voice_hook.py , aprenda a escrever seus próprios ganchos.

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Perceber

Este projeto, chamado OpenAibot, significando "Open Artificial Intelligence Robot", não é oficialmente afiliado ao OpenAI.