Openaibot

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？部署文档＆？开发文档＆？贡献

毫不犹豫地播放测交，发行和公关

Python> = 3.9

该项目使用工具节功能。

它集成了一个消息排队和快照系统，在执行插件之前提供插件机制和身份验证。

机器人遵守OpenAI格式模式。请独立使用网关或一api适应。

演示	声音的视觉	代码解释器

？路线图

该计划已迭代到第四代。

• 删除遗产代码
• 删除度量系统
• 删除模型选择系统，统一到OpenAI模式
• 实施更强大的插件系统
• 项目结构简化
• 消除提供商系统
• 挂钩支撑
• 访问TTS
• 添加对GPT-4-Turbo和Vision的独立支持
• 将LLM参考支持添加到插件环境中。 （在文本中提取&&搜索）

？特征

• ？全面的插件开发生态系统，采用经典设计，并通过pip安装与插件无缝集成
• 没有时间或发件人约束的消息系统，提供完全脱钩的逻辑
• ？通过URL机制提供登录，提供灵活且可扩展的身份验证开发解决方案
• ？授权用户授权插件执行。用户可以酌情配置插件环境变量
• ？支持插件访问文件
• ？多平台支持 - 通过继承基类扩展新平台
• ？插件可以动态地确定其在新课程中的外观，从而防止性能下降，尽管插件大量插件

？登录模式

• Login via url ：使用/login <a token>$<something like https://provider.com/login>登录。该程序将令牌发布到接口上以检索配置信息，如何开发此信息。
• Login ：使用/login https://<api endpoint>/v1$<api key>$<the model>$<tool model such as gpt-3.5-turbo>登录

？插件可以做更多

贴纸转换器	计时器功能（内置）

？平台支持

平台	支持	文件系统	评论
电报	✅	✅
不和谐	✅	✅
疯子	✅	✅	不支持triggering by reply
松弛	✅	✅	不支持triggering by reply
线
QQ
微信
叽叽喳喳
矩阵
IRC
...			创建问题/pr

？快速开始

指的是？部署文档以获取更多信息。

？一单击部署

如果您使用的是全新的服务器，则可以使用以下外壳自动安装此项目。

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

？手动安装

 # Install Voice dependencies
apt install ffmpeg
# Install RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=8a8a8a 
  --hostname myRabbit 
  --name rabbitmq 
  rabbitmq:3.10-management
docker ps -l
# Install Project
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot/
cd Openaibot
pip install pdm
pdm install -G bot
cp .env.exp .env && nano .env
# Test
pdm run python3 start_sender.py
pdm run python3 start_receiver.py
# Host
apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

确保更改命令的默认密码，或禁用打开端口，以防止数据库被扫描和攻击。

？ Docker

构建集线器：Sudoskys/llmbot

请注意，如果您使用Docker运行此项目，则将启动Redis，MongoDB和RabbitMQ。但是，如果您在本地运行，只需RabbitMQ

手动Docker-Compose安装

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
cp .env.exp .env && nano .env
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

Docker配置文件docker-compose.yml包含所有数据库。实际上，不需要Redis和MongoDB。您可以自己删除这些数据库并使用本地文件系统。

使用docker-compose pull更新图像。

使用docker exec -it llmbot /bin/bash在Docker中查看Shell， exit退出。

？斜线命令

clear - Deletes chat records
login - Login to the bot
help - Displays documentation
chat - Conversation
task - Use a function to converse
ask - Disable function-based conversations
tool - Lists all functions
auth - Authorize a function
env - Environment variables of the function
learn - Learn your instructions, /learn reset to clear

如何开发插件？

请参阅plugins目录中的示例插件和？插件开发文档的插件开发文档。

钩子

挂钩控制发件人和接收器中的事件。例如，我们在内置挂钩中有voice_hook 。

您可以通过在.env中设置VOICE_REPLY_ME=true来启用它。

/env VOICE_REPLY_ME=yes
# must

/env REECHO_VOICE_KEY= < key in dev.reecho.ai >
# not must

使用/env VOICE_REPLY_ME=NONE禁用此ENV。

在llmkira/extra/voice_hook.py中检查源代码，学会编写自己的钩子。

？赞助

注意

这个名为Openaibot的项目表示“开放人工智能机器人”，并未正式与OpenAI相关。