Openaibot

---

? Dokumente bereitstellen &? Dev Docs &? Beitragen

Zögern Sie nicht, zu spielen, Ausgabe und PR

Python> = 3,9

Dieses Projekt verwendet die ToolCall -Funktion.

Es integriert ein Message Queuing- und Snapshot -System, das Plugin -Mechanismen und Authentifizierung vor der Plugin -Ausführung bietet.

Der Bot haftet am OpenAI -Formatschema . Bitte passen Sie sich mit Gateway oder One-API unabhängig an.

Demo	Vision mit Stimme	Code -Interpreter

? Roadmap

Das Programm hat seine vierte Generation iteriert.

• Entfernen des Legacy -Code
• Löschen des metrischen Systems
• Löschen des Modellauswahlsystems, einheitlich zu OpenAI -Schema
• Implementierung eines robusteren Plugin -Systems
• Projektstruktur Vereinfachung
• Beseitigung des Anbietersystems
• Hakenstütze
• Zugang zu TTs
• Fügen Sie die eigenständige Unterstützung für GPT-4-Turbo und Vision hinzu
• Fügen Sie der Plugin -Umgebung LLM -Referenzunterstützung hinzu. (extrahieren && im Text suchen)

? Merkmale

• ? Ein umfassendes Plugin -Entwicklungs -Ökosystem, das ein klassisches Design und eine nahtlose Integration mit Plugins durch pip -Installation einführt
• Nachrichtensystem ohne Zeit- oder Absenderbeschränkungen, die eine vollständig entkoppelte Logik anbieten
• ? Bietet eine Anmeldung über einen URL -Mechanismus und bietet eine flexible und erweiterbare Authentifizierungsentwicklungslösung
• ? Befähigt die Benutzer, die Plugin -Ausführung zu autorisieren. Benutzer können Plugin -Umgebungsvariablen nach eigenem Ermessen konfigurieren
• ? Unterstützung von Plugins zum Zugriff auf Dateien
• ? Support für Multi-Plattform-Erweitern Sie neue Plattformen, indem Sie die Basisklasse erben
• ? Plugins können ihr Erscheinungsbild in neuen Sitzungen dynamisch bestimmen und die Leistungsverschlechterung trotz großer Mengen an Plugins verhindern

? Login -Modi

• Login via url : Verwenden Sie /login <a token>$<something like https://provider.com/login> um sich anzumelden. Das Programm veröffentlicht das Token an der Schnittstelle, um Konfigurationsinformationen abzurufen und diese zu entwickeln.
• Login : Verwenden /login https://<api endpoint>/v1$<api key>$<the model>$<tool model such as gpt-3.5-turbo> Zum Anmelden

? Plugin kann mehr tun

Aufkleberkonverter	Timerfunktion (integriert)

? Plattformunterstützung

Plattform	Unterstützung	Dateisystem	Anmerkungen
Telegramm	✅	✅
Zwietracht	✅	✅
Kook	✅	✅	Unterstützt triggering by reply nicht
Locker	✅	✅	Unterstützt triggering by reply nicht
Linie
QQ
Wechat
Twitter
Matrix
IRC
...			Problem/PR erstellen

? Schneller Start

Beziehen Sie sich auf das? Bereitstellungsdokument für weitere Informationen.

? Ein-Klick-Bereitstellung

Wenn Sie einen brandneuen Server verwenden, können Sie die folgende Shell verwenden, um dieses Projekt automatisch zu installieren.

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

? Manuelle Installation

 # Install Voice dependencies
apt install ffmpeg
# Install RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=8a8a8a 
  --hostname myRabbit 
  --name rabbitmq 
  rabbitmq:3.10-management
docker ps -l
# Install Project
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot/
cd Openaibot
pip install pdm
pdm install -G bot
cp .env.exp .env && nano .env
# Test
pdm run python3 start_sender.py
pdm run python3 start_receiver.py
# Host
apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

Stellen Sie sicher, dass Sie das Standardkennwort für den Befehl ändern oder offene Ports deaktivieren, um zu verhindern, dass die Datenbank gescannt und angegriffen wird.

? Docker

Build Hub: sudoskys/llmbot

Beachten Sie, dass Sie, wenn Sie dieses Projekt mit Docker ausführen, Redis, MongoDB und Rabbitmq beginnen. Aber wenn Sie vor Ort laufen, nur Rabbitmq

Manuell-Docker-Compose-Installation

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
cp .env.exp .env && nano .env
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

Die Docker-Konfigurationsdatei docker-compose.yml enthält alle Datenbanken. Tatsächlich sind Redis und MongoDB nicht erforderlich. Sie können diese Datenbanken selbst entfernen und das lokale Dateisystem verwenden.

Aktualisieren Sie das Bild mit docker-compose pull .

Verwenden Sie docker exec -it llmbot /bin/bash , um Shell in Docker anzuzeigen. Geben Sie exit zum Beenden ein.

? Slash -Befehle

clear - Deletes chat records
login - Login to the bot
help - Displays documentation
chat - Conversation
task - Use a function to converse
ask - Disable function-based conversations
tool - Lists all functions
auth - Authorize a function
env - Environment variables of the function
learn - Learn your instructions, /learn reset to clear

Wie entwickle ich Plugins?

Siehe Beispiel -Plugins im plugins -Verzeichnis und in der? Plugin -Entwicklungsdokument für Plugin -Entwicklungsdokumentation.

Haken

Hooks steuern die EventMessage in Absender und Empfänger. Zum Beispiel haben wir voice_hook in eingebauten Haken.

Sie können es aktivieren, indem VOICE_REPLY_ME=true in .env einstellen.

/env VOICE_REPLY_ME=yes
# must

/env REECHO_VOICE_KEY= < key in dev.reecho.ai >
# not must

Verwenden Sie /env VOICE_REPLY_ME=NONE um diese Umwelt zu deaktivieren.

Überprüfen Sie den Quellcode in llmkira/extra/voice_hook.py und lernen Sie, Ihre eigenen Hooks zu schreiben.

? Sponsor

Beachten

Dieses Projekt mit dem Namen OpenAibot, das "Open Artificial Intelligence Roboter" bedeutet, ist nicht offiziell mit OpenAI verbunden.