Openaibot

---

? Развернуть документы и? Dev Docs &? Способствовать

Не стесняйтесь сниматься, выпуск и PR

Python> = 3,9

Этот проект использует функцию инструментального отбора.

Он объединяет систему очереди сообщений и снимка, предлагая механизмы плагина и аутентификацию до выполнения плагина.

Бот придерживается схемы формата Openai . Пожалуйста, адаптируйтесь, используя шлюз или одно-API независимо.

Демо	Видение с голосом	Переводчик кода

? Дорожная карта

Программа пережила свое четвертое поколение.

• Удаление устаревшего кода
• Удаление метрической системы
• Удаление системы выбора моделей, объединенная для схемы Openai
• Реализация более надежной системы плагина
• Упрощение структуры проекта
• Устранение системы поставщиков
• Поддержка крюка
• Доступ к TTS
• Добавить автономную поддержку GPT-4-Turbo и Vision
• Добавить эталонную поддержку LLM в среду плагина. (Extract && Search в тексте)

? Функции

• ? Комплексная экосистема разработки плагинов, принятие классического дизайна и бесшовная интеграция с плагинами через установку pip
• Система сообщений без ограничений по времени или отправителя, предлагая полностью отделенную логику
• ? Предлагает вход через механизм URL -адреса, обеспечивая гибкое и расширяемое решение для разработки аутентификации
• ? Упрощает пользователей авторизацию выполнения плагина. Пользователи могут настроить переменные среды плагина по своему усмотрению
• ? Поддержка плагинов для доступа к файлам
• ? Многоплатформенная поддержка-расширить новые платформы, наследуя базовый класс
• ? Плагины могут определить их внешний вид в новых сеансах динамически, предотвращая снижение производительности, несмотря на большое количество плагинов

? Режимы входа в систему

• Login via url : Использование /login <a token>$<something like https://provider.com/login> для входа. Программа публикует токен в интерфейс для получения информации о конфигурации, как это разработать.
• Login : используйте /login https://<api endpoint>/v1$<api key>$<the model>$<tool model such as gpt-3.5-turbo> чтобы входить в систему

? Плагин может сделать больше

Наклейка преобразователя	Функция таймера (встроенный)

? Поддержка платформы

Платформа	Поддерживать	Файловая система	Замечания
Телеграмма	✅	✅
Раздор	✅	✅
Кук	✅	✅	Не поддерживает triggering by reply
Пролечить	✅	✅	Не поддерживает triggering by reply
Линия
QQ
WeChat
Twitter
Матрица
IRC
...			Создать проблему/PR

? Быстрый старт

См. Документ о развертывании для получения дополнительной информации.

? Развертывание одного клика

Если вы используете совершенно новый сервер, вы можете использовать следующую оболочку для автоматической установки этого проекта.

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

? Ручная установка

 # Install Voice dependencies
apt install ffmpeg
# Install RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin 
  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=8a8a8a 
  --hostname myRabbit 
  --name rabbitmq 
  rabbitmq:3.10-management
docker ps -l
# Install Project
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot/
cd Openaibot
pip install pdm
pdm install -G bot
cp .env.exp .env && nano .env
# Test
pdm run python3 start_sender.py
pdm run python3 start_receiver.py
# Host
apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

Обязательно измените пароль по умолчанию для команды или отключите открытые порты, чтобы предотвратить отсканирование базы данных и атаки.

? Докер

Строительный концентратор: Sudoskys/Llmbot

Обратите внимание, что если вы запустите этот проект с помощью Docker, вы начнете Redis, Mongodb и Rabbitmq. Но если вы работаете локально, просто Rabbitmq

Ручная установка Docker-Compose

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
cp .env.exp .env && nano .env
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

Файл конфигурации Docker docker-compose.yml содержит все базы данных. На самом деле, Redis и MongoDB не требуются. Вы можете самостоятельно удалить эти базы данных и использовать локальную файловую систему.

Обновление изображения с использованием docker-compose pull .

Используйте docker exec -it llmbot /bin/bash чтобы просмотреть оболочку в Docker, введите exit для выхода.

? Команды SLASH

clear - Deletes chat records
login - Login to the bot
help - Displays documentation
chat - Conversation
task - Use a function to converse
ask - Disable function-based conversations
tool - Lists all functions
auth - Authorize a function
env - Environment variables of the function
learn - Learn your instructions, /learn reset to clear

Как разработать плагины?

Обратитесь к примеру плагинов в каталоге plugins и? Документ по разработке плагина для документации по разработке плагина.

Крючки

Крюки управляют событием в отправителе и получателе. Например, у нас есть voice_hook в встроенных крючках.

Вы можете включить его, установив VOICE_REPLY_ME=true в .env .

/env VOICE_REPLY_ME=yes
# must

/env REECHO_VOICE_KEY= < key in dev.reecho.ai >
# not must

Использовать /env VOICE_REPLY_ME=NONE , чтобы отключить эту Env.

Проверьте исходный код в llmkira/extra/voice_hook.py , научитесь писать свои собственные крючки.

? Спонсор

Уведомление

Этот проект, названный Openaibot, обозначающий «робот открытого искусственного интеллекта», официально не связан с OpenAI.