Introduction NLP
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HanLP作者何晗老師的新書《自然語言處理入門》詳細筆記!業界良心之作,書中不是枯燥無味的公式羅列,而是用白話闡述的通俗易懂的算法模型。從基本概念出發,逐步介紹中文分詞、詞性標註、命名實體識別、信息抽取、文本聚類、文本分類、句法分析這幾個熱門問題的算法原理與工程實現。
本項目旨在幫助更多同路人能夠快速的掌握NLP 的專業知識,理清知識要點,在工作中發揮更大的作用。以書本為主,記錄本人學習此書的心路歷程、總結和筆記。
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| 章節 |
|---|
| 第1 章:新手上路 |
| 第2 章:詞典分詞 |
| 第3 章:二元語法與中文分詞 |
| 第4 章:隱馬爾可夫模型與序列標註 |
| 第5 章:感知機分類與序列標註 |
| 第6 章:條件隨機場與序列標註 |
| 第7 章:詞性標註 |
| 第8 章:命名實體識別 |
| 第9 章:信息抽取 |
| 第10 章:文本聚類 |
| 第11 章:文本分類 |
| 第12 章:依存句法分析 |
| 第13 章:深度學習與自然語言處理 |