Introduction NLP

소개 -NLP

HANLP 저자 Mr. He Han의 새 책 "자연 언어 처리 소개"에 대한 자세한 노트! 업계에서 양심의 작업은 지루한 공식 목록이 아니라, 이해하기 쉬운 알고리즘 모델이 언어로 설명됩니다. 기본 개념에서 시작하여, 우리는 중국어 단어 세분화, 부분-연설 주석, 이름 지정 엔터티 인식, 정보 추출, 텍스트 클러스터링, 텍스트 분류 및 신속성 분석과 같은 몇 가지 인기있는 문제의 알고리즘 원칙 및 엔지니어링 구현을 점차적으로 소개합니다.

이 프로젝트는 더 많은 동료 여행자들이 NLP에 대한 전문 지식을 신속하게 마스터하고, 지식의 핵심 지점을 명확히하고, 일에 더 큰 역할을하도록 돕는 것을 목표로합니다. 책에 집중하고,이 책을 공부할 때 내 정신 여행, 요약 및 메모를 기록하십시오.

• 머신 러닝 및 딥 러닝, 내 프로젝트로 이동 : ML-NLP

• HANLP 프로젝트 : HANLP

• 마인드 맵의 경우 Aiarea 공식 계정을 따르고 답장을 보내주십시오. NLP 마인드 맵은 고화질 대형 이미지를 다운로드 할 수 있습니다.

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목차

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장
1 장 : 도로에서 초보자
2 장 : 사전 단어 파티션
3 장 : 이진 문법 및 중국어 단어 파티션
4 장 : 숨겨진 Markov 모델 및 시퀀스 주석
5 장 : Perceptron 분류 및 시퀀스 라벨링
6 장 : 조건부 랜덤 필드 및 서열 주석
7 장 : 언어 주석의 일부
8 장 : 지명 된 엔티티 인식
9 장 : 정보 추출
10 장 : 텍스트 클러스터링
11 장 : 텍스트 분류
12 장 : 의존 구문 분석
13 장 : 딥 러닝 및 자연어 처리