Introduction NLP

Pendahuluan-NLP

Catatan terperinci tentang buku baru "Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami" oleh penulis Hanlp Mr. He Han! Pekerjaan hati nurani dalam industri ini bukanlah daftar formula yang membosankan, tetapi model algoritma yang mudah dipahami yang dijelaskan dalam bahasa sehari-hari. Mulai dari konsep-konsep dasar, kami secara bertahap akan memperkenalkan prinsip-prinsip algoritma dan implementasi teknik dari beberapa masalah populer seperti segmentasi kata Cina, anotasi bagian-dari-ucapan, pengenalan entitas penamaan, ekstraksi informasi, pengelompokan teks, klasifikasi teks, dan analisis sintaksis.

Proyek ini bertujuan untuk membantu lebih banyak sesama pelancong dengan cepat menguasai pengetahuan profesional NLP, mengklarifikasi poin -poin penting dari pengetahuan, dan memainkan peran yang lebih besar dalam pekerjaan. Fokus pada buku, rekam perjalanan mental saya, ringkasan, dan catatan ketika saya mempelajari buku ini.

• Pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam, silakan pergi ke proyek saya: ML-NLP

• Proyek Hanlp: Hanlp

• Untuk peta pikiran, silakan ikuti akun resmi Aiarea dan balas: NLP Mind Maps dapat mengunduh gambar besar definisi tinggi.

• 

Daftar isi

---

bab
Bab 1: Pemula di Jalan
Bab 2: Partisi Kata Kamus
Bab 3: Tata Bahasa Biner dan Partisi Kata Cina
Bab 4: Model Markov Tersembunyi dan Anotasi Urutan
Bab 5: Labeling Klasifikasi dan Urutan Perceptron
Bab 6: Bidang acak bersyarat dan anotasi urutan
Bab 7: Bagian dari Anotasi Pidato
Bab 8: Pengakuan Entitas Bernama
Bab 9: Ekstraksi Informasi
Bab 10: Clustering Teks
Bab 11: Klasifikasi Teks
Bab 12: Analisis Sintaks Ketergantungan
Bab 13: Pembelajaran yang mendalam dan pemrosesan bahasa alami