Подробные заметки о новой книге «Введение в обработку естественного языка» автора HANLP Мистер Хан Хан! Работа совести в отрасли не является скучным списком формулю, а простая для понимания модель алгоритма, объясненная на местном языке. Начиная с основных концепций, мы постепенно введем принципы алгоритма и инженерную реализацию нескольких популярных проблем, таких как сегментация китайского слова, аннотация части речи, распознавание сущности, извлечение информации, кластеризация текста, классификация текста и анализ синтаксического анализа.
Этот проект направлен на то, чтобы помочь большим популярным путешественникам быстро освоить профессиональные знания о НЛП, прояснить ключевые моменты знаний и играть большую роль в работе. Сосредоточьтесь на книгах, запишите мое умственное путешествие, краткое изложение и заметки, когда я изучал эту книгу.
Машинное обучение и глубокое обучение, пожалуйста, перейдите к моему проекту: ML-NLP
HANLP Project: Hanlp
Для карт ума, пожалуйста, следуйте официальной учетной записи Aiarea и ответите: Карты NLP Mind могут загрузить большие изображения высокой четкости.

| глава |
|---|
| Глава 1: новичок на дороге |
| Глава 2: Словарь |
| Глава 3: бинарная грамматика и китайская разбиение слов |
| Глава 4: Скрытая модель Маркова и аннотация последовательности |
| Глава 5: Классификация Perceptron и маркировка последовательности |
| Глава 6: Условное случайное поля и аннотация последовательности |
| Глава 7: Часть аннотации речи |
| Глава 8: Названное признание сущности |
| Глава 9: Извлечение информации |
| Глава 10: текстовая кластеризация |
| Глава 11: Текстовая классификация |
| Глава 12: Анализ синтаксиса зависимости |
| Глава 13: Глубокое обучение и обработка естественного языка |