Introduction NLP
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HANLPの著者であるHe Han氏による新しい本「自然言語処理の紹介」に関する詳細なメモ!業界における良心の仕事は退屈なフォーミュラリストではなく、わかりやすいアルゴリズムモデルであり、言語で説明されています。基本的な概念から始めて、中国語の単語セグメンテーション、スピーチの一部の解決、命名エンティティ認識、情報抽出、テキストクラスタリング、テキスト分類、構文分析など、いくつかの一般的な問題のアルゴリズムの原則とエンジニアリングの実装を徐々に紹介します。
このプロジェクトは、より多くの仲間の旅行者がNLPの専門知識を迅速に習得し、知識の重要なポイントを明確にし、仕事においてより大きな役割を果たすのを支援することを目的としています。この本を勉強したとき、本に焦点を当て、私の精神的な旅、要約、メモを記録してください。
機械学習と深い学習、私のプロジェクトにアクセスしてください:ML-NLP
HANLPプロジェクト:HANLP
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| 章 |
|---|
| 第1章:道路上の初心者 |
| 第2章:辞書ワードパーティション |
| 第3章:バイナリ文法と中国語の単語分割 |
| 第4章:隠されたマルコフモデルとシーケンスアノテーション |
| 第5章:パーセプトロンの分類とシーケンスのラベル付け |
| 第6章:条件付きランダムフィールドとシーケンスアノテーション |
| 第7章:音声注釈の一部 |
| 第8章:名前付きエンティティ認識 |
| 第9章:情報抽出 |
| 第10章:テキストクラスタリング |
| 第11章:テキスト分類 |
| 第12章:依存性構文分析 |
| 第13章:深い学習と自然言語処理 |