Introduction NLP

Einführung-nlp

Detaillierte Hinweise zum neuen Buch "Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache" des HANLP -Autors Mr. He Han! Die Gewissensarbeit in der Branche ist keine langweilige Formelliste, sondern ein leicht verständliches Algorithmusmodell, das in der Umgangssprache erklärt wird. Ausgehend von den grundlegenden Konzepten werden wir nach und nach die Algorithmusprinzipien und die technische Umsetzung mehrerer populärer Probleme wie chinesische Wortsegmentierung, Annotation der Sprache, die Benennung von Entitätserkennung, Informationsextraktion, Textclustering, Textklassifizierung und syntaktische Analyse einführen.

Dieses Projekt soll mehr Mitreisenden helfen, das professionelle Wissen von NLP schnell zu beherrschen, die wichtigsten Wissenspunkte zu klären und eine größere Rolle bei der Arbeit zu spielen. Konzentrieren Sie sich auf Bücher, zeichnen Sie meine mentale Reise, Zusammenfassung und Notizen auf, als ich dieses Buch studierte.

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• HANLP -Projekt: Hanlp

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Inhaltsverzeichnis

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Kapitel
Kapitel 1: Neuling auf der Straße
Kapitel 2: Wörterbuch -Wortpartition
Kapitel 3: Binäre Grammatik und chinesische Wortpartition
Kapitel 4: Hidden Markov -Modell und Sequenzanschlag
Kapitel 5: Perceptron -Klassifizierung und Sequenzmarkierung
Kapitel 6: Bedingte zufällige Feld und Sequenzanschlag
Kapitel 7: Ein Teil der Sprachanmerkung
Kapitel 8: Erkennung der Entität genannt
Kapitel 9: Informationsextraktion
Kapitel 10: Textclustering
Kapitel 11: Textklassifizierung
Kapitel 12: Abhängigkeitssyntaxanalyse
Kapitel 13: Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung