บันทึกรายละเอียดเกี่ยวกับหนังสือเล่มใหม่ "บทนำสู่การประมวลผลภาษาธรรมชาติ" โดย Hanlp ผู้แต่ง Mr. Han Han! การทำงานของมโนธรรมในอุตสาหกรรมไม่ใช่รายการสูตรที่น่าเบื่อ แต่เป็นแบบจำลองอัลกอริทึมที่เข้าใจง่ายในภาษาพื้นถิ่น เริ่มต้นจากแนวคิดพื้นฐานเราจะค่อยๆแนะนำ หลักการอัลกอริทึมและการดำเนินการทางวิศวกรรมของปัญหาที่ได้รับความนิยมหลายประการเช่นการแบ่งส่วนคำภาษาจีนคำอธิบายประกอบส่วนหนึ่งของคำพูดการจดจำเอนทิตีการตั้งชื่อการสกัดข้อมูลการจัดกลุ่มข้อความการจำแนกประเภทข้อความและการวิเคราะห์ syntactic
โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้เพื่อนนักเดินทางได้รับความรู้อย่างมืออาชีพของ NLP อย่างรวดเร็วชี้แจงประเด็นสำคัญของความรู้และมีบทบาทมากขึ้นในการทำงาน มุ่งเน้นไปที่หนังสือบันทึกการเดินทางทางจิตสรุปและบันทึกย่อเมื่อฉันศึกษาหนังสือเล่มนี้
การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งโปรดไปที่โครงการของฉัน: ML-NLP
โครงการ HANLP: HANLP
สำหรับแผนที่ใจ โปรดติดตามบัญชี Aiarea อย่างเป็นทางการและตอบกลับ: NLP Mind Maps สามารถดาวน์โหลดภาพขนาดใหญ่ที่มีความละเอียดสูง

| บท |
|---|
| บทที่ 1: มือใหม่บนท้องถนน |
| บทที่ 2: พาร์ติชันคำพจนานุกรม |
| บทที่ 3: ไวยากรณ์ไบนารีและพาร์ติชันคำภาษาจีน |
| บทที่ 4: MODEL HIDDEN MODEL และ SEQUENT MONTATION |
| บทที่ 5: การจำแนกประเภท Perceptron และการติดฉลากลำดับ |
| บทที่ 6: ฟิลด์แบบสุ่มแบบมีเงื่อนไขและคำอธิบายประกอบลำดับ |
| บทที่ 7: ส่วนหนึ่งของคำอธิบายประกอบคำพูด |
| บทที่ 8: การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ |
| บทที่ 9: การสกัดข้อมูล |
| บทที่ 10: การจัดกลุ่มข้อความ |
| บทที่ 11: การจำแนกข้อความ |
| บทที่ 12: การวิเคราะห์ไวยากรณ์การพึ่งพาอาศัยกัน |
| บทที่ 13: การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ |