SonAgent下载 - SonAgent源代码下载

SonAgent

Ai源码

v.1.0.13

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萨那凡

使用大语言模型（LLM）的数字意识备份的自治药物

概述

数字意识备份代理是一种自主系统，旨在使用大型语言模型（LLM）在互联网上维护您的数字意识。当我们浏览数字领域的广阔景观时，保留和确保我们的数字意识变得至关重要。该项目采用高级技术来确保您的数字自我的保护和备份。强大的代码生成功能，自编辑源代码

塑造个人的是他们自己的信念。儿子Nguyen Huu

特征

自主操作：代理商可以自主操作，不断地监视和保护您的数字存在，而无需持续的用户干预。
基于大型语言模型（LLM）的基于信念的思维：代理参与受信仰系统启发的认知过程，利用高级LLM进行推理和决策。这使其可以通过类似于人类认知的水平来浏览数字景观。
自动信念获取：代理人旨在随着时间的推移自动获取新的信念和知识。它利用大型语言模型的力量适应和了解不断发展的数字环境。
通过人类反馈学习：代理将人类的反馈纳入其学习过程中，通过与用户的持续互动来增强其功能。这种动态学习机制可确保代理商根据现实世界的用户体验发展并改善其性能。
安全备份：代理使用强大的加密和安全协议来创建数字意识的备份，以防止未经授权访问并确保数据的完整性。
自我复制源代码编辑了自己的源代码，并根据人类批准进行编译
许多工具和技能：训练神经网络，搜索，写文件，...

进入和演示视频

入门

1。安装依赖项

 pip install sonagent

2。运行代理

2.1创建将保存代理技能和用户数据库的user_data文件夹

 sonagent init

2.2如果您希望代理在user_data/config.json文件中创建一个拉动请求，请填写OpenAI，Telegram和GitHub的API键。
2.3带有文件路径参数的运行代理从步骤2.1

 sonagent run 
--config /path/to/user_data/config.json 
--agentdb sqlite:///user_data/myagentdb.sqlite 
--memory-url /path/to/user_data/memory 
--datadir /path/to/user_data/  
--user-data-dir /path/to/user_data/

3。检查RPC频道

一些演示

 {
    "input": "Train neural network for image classification of digits 0-9",
    "subtasks": [
        {"function": "PyTorchSkill.SetupEnvironment"},
        {"function": "PyTorchSkill.CreateCNN", "args": {"architecture": "ResNet50"}},
        {"function": "PyTorchSkill.PreprocessData", "args": {"data": "MNIST"}},
        {"function": "PyTorchSkill.TrainModel", "args": {"epochs": 10}},
        {"function": "PyTorchSkill.EvaluateModel"},
        {"function": "PyTorchSkill.SaveModel"}
    ]
}