デジタル意識バックアップエージェントは、大規模な言語モデル(LLM)を使用してインターネット上のデジタル意識を保護するために設計された自律システムです。デジタル領域の広大な景観をナビゲートすると、デジタル意識を維持および保護することが最重要です。このプロジェクトは、デジタルセルフの保護とバックアップを確保するために、高度な技術を採用しています。強力なコード生成機能、自己編集ソースコード
個人を形作るものは、彼ら自身の信念です。息子のnguyen huu
自律操作:エージェントは、絶え間ないユーザー介入を必要とせずに、デジタルプレゼンスを自律的に監視し、保護します。
大規模な言語モデル(LLMS)を使用した信念に基づいた思考:エージェントは、推論と意思決定のために高度なLLMを利用して、信念体系に触発された認知プロセスに従事しています。これにより、人間の認知に似た理解のレベルでデジタル景観をナビゲートできます。
自動信念の習得:エージェントは、時間の経過とともに新しい信念と知識を自動的に取得するように設計されています。大規模な言語モデルの力を活用して、進化し続けるデジタル環境について適応し、情報を提供し続けます。
人間のフィードバックを使用した学習:エージェントは、人間のフィードバックを学習プロセスに組み込み、ユーザーとの継続的な相互作用を通じてその能力を高めます。この動的学習メカニズムにより、エージェントが実際のユーザーエクスペリエンスに基づいてパフォーマンスを進化および改善することが保証されます。
安全なバックアップ:エージェントは、堅牢な暗号化とセキュアなプロトコルを使用して、デジタル意識のバックアップを作成し、不正アクセスを防ぎ、データの整合性を確保します。
自己修復ソースコードは、独自のソースコードを編集し、人間の承認の下で自らをコンパイルします
多くのツールとスキル:ニューラルネットワークのトレーニング、検索、ファイルの書き込み、...
pip install sonagent
user_dataフォルダーを作成する sonagent init
user_data/config.json sonagent run
--config /path/to/user_data/config.json
--agentdb sqlite:///user_data/myagentdb.sqlite
--memory-url /path/to/user_data/memory
--datadir /path/to/user_data/
--user-data-dir /path/to/user_data/
{
"input": "Train neural network for image classification of digits 0-9",
"subtasks": [
{"function": "PyTorchSkill.SetupEnvironment"},
{"function": "PyTorchSkill.CreateCNN", "args": {"architecture": "ResNet50"}},
{"function": "PyTorchSkill.PreprocessData", "args": {"data": "MNIST"}},
{"function": "PyTorchSkill.TrainModel", "args": {"epochs": 10}},
{"function": "PyTorchSkill.EvaluateModel"},
{"function": "PyTorchSkill.SaveModel"}
]
}
pip install --editable .
Docker画像を作成したい場合
soon
このプロジェクトの改善を支援してくれたすべての貢献者に感謝します。