SonAgent

Sonagent

Agent autonome pour la sauvegarde de la conscience numérique à l'aide de grands modèles de langage (LLM)

Aperçu

L'agent de sauvegarde de la conscience numérique est un système autonome conçu pour protéger votre conscience numérique sur Internet à l'aide de modèles de gros langues (LLM). Alors que nous naviguons dans le vaste paysage du domaine numérique, préserver et sécuriser notre conscience numérique devient primordial. Ce projet utilise des techniques avancées pour assurer la protection et la sauvegarde de votre moi numérique. Capacité de génération de code puissante, code source auto-édition

Ce qui façonne les individus, ce sont leurs propres croyances. par son fils nguyen huu

Caractéristiques

• Fonctionnement autonome: L'agent fonctionne de manière autonome, surveillant et sauvegarde en continu votre présence numérique sans nécessiter une intervention utilisateur constante.

• Pensée basée sur les croyances avec des modèles de grandes langues (LLMS): l'agent s'engage dans des processus cognitifs inspirés des systèmes de croyances, en utilisant des LLM avancées pour le raisonnement et la prise de décision. Cela lui permet de naviguer dans le paysage numérique avec un niveau de compréhension semblable à la cognition humaine.

• Acquisition automatique des croyances: l'agent est conçu pour acquérir automatiquement de nouvelles croyances et connaissances au fil du temps. Il tire parti de la puissance des modèles de grande langue pour s'adapter et rester informés de l'environnement numérique en constante évolution.

• Apprentissage avec la rétroaction humaine: L'agent intègre la rétroaction humaine dans son processus d'apprentissage, améliorant ses capacités grâce à une interaction continue avec les utilisateurs. Ce mécanisme d'apprentissage dynamique garantit que l'agent évolue et améliore ses performances en fonction des expériences utilisateur du monde réel.

• Secure Sauvegarde: l'agent utilise un chiffrement robuste et des protocoles sécurisés pour créer des sauvegardes de votre conscience numérique, en empêchant l'accès non autorisé et en assurant l'intégrité de vos données.

• Le code source d'auto-réparation modifie son propre code source et se compile sous l'approbation humaine

• De nombreux outils et compétences: former le réseau neuronal, rechercher, écrire un fichier, ...

Vidéo dans et de démonstration

Commencer

1. Installez les dépendances

 pip install sonagent

2. Run Agent

• 2.1 Créer un dossier user_data qui enregistrera les compétences d'agent et la base de données des utilisateurs

 sonagent init

• 2.2 Veuillez remplir la clé de l'API d'Openai, Telegram et GitHub si vous souhaitez que l'agent crée une demande de traction dans le fichier user_data/config.json
• 2.3 Exécuter l'agent avec paramètre de chemin de fichier de l'étape 2.1

 sonagent run 
--config /path/to/user_data/config.json 
--agentdb sqlite:///user_data/myagentdb.sqlite 
--memory-url /path/to/user_data/memory 
--datadir /path/to/user_data/  
--user-data-dir /path/to/user_data/

3. Vérifiez RPC Channal

Une démo

 {
    "input": "Train neural network for image classification of digits 0-9",
    "subtasks": [
        {"function": "PyTorchSkill.SetupEnvironment"},
        {"function": "PyTorchSkill.CreateCNN", "args": {"architecture": "ResNet50"}},
        {"function": "PyTorchSkill.PreprocessData", "args": {"data": "MNIST"}},
        {"function": "PyTorchSkill.TrainModel", "args": {"epochs": 10}},
        {"function": "PyTorchSkill.EvaluateModel"},
        {"function": "PyTorchSkill.SaveModel"}
    ]
}

Dev

 pip install --editable .

Si vous souhaitez créer une image Docker

 soon

Contributeurs

Un grand merci à tous les contributeurs qui ont contribué à améliorer ce projet.

• Merci de la communauté Freqtrade, j'ai beaucoup appris pendant mon temps à y contribuer
• @kkmeansnt a apporté une contribution majeure à la documentation ainsi qu'aux tests
• Un autre collègue que j'ai appris beaucoup de choses intéressantes de lui, je connais Autogen à travers lui. merci @trungtv
• Et d'autres contributeurs dans l'onglet Contribute
• Et vous qui avez fait attention, utilisateurs et rapports d'erreurs.