SonAgent

Sonagente

Agente autónomo para copia de seguridad de conciencia digital utilizando modelos de lenguaje grande (LLM)

Descripción general

El agente de copia de seguridad de la conciencia digital es un sistema autónomo diseñado para salvaguardar su conciencia digital en Internet utilizando modelos de idiomas grandes (LLM). A medida que navegamos, el vasto paisaje del reino digital, preservar y asegurar nuestra conciencia digital se vuelve primordial. Este proyecto emplea técnicas avanzadas para garantizar la protección y la copia de seguridad de su ser digital. Capacidad de generación de código potente, código fuente de autoedición

Lo que da forma a los individuos son sus propias creencias. por hijo nguyen huu

Características

• Operación autónoma: el agente opera de forma autónoma, monitoreando y salvaguardar continuamente su presencia digital sin requerir una intervención constante del usuario.

• Pensamiento basado en creencias con modelos de idiomas grandes (LLM): el agente se involucra en procesos cognitivos inspirados en sistemas de creencias, utilizando LLM avanzados para el razonamiento y la toma de decisiones. Esto le permite navegar por el panorama digital con un nivel de comprensión similar a la cognición humana.

• Adquisición automática de creencias: el agente está diseñado para adquirir automáticamente nuevas creencias y conocimientos con el tiempo. Aprovecha el poder de los grandes modelos de idiomas para adaptarse y mantenerse informado sobre el entorno digital en constante evolución.

• Aprendizaje con comentarios humanos: el agente incorpora la retroalimentación humana en su proceso de aprendizaje, mejorando sus capacidades a través de la interacción continua con los usuarios. Este mecanismo de aprendizaje dinámico garantiza que el agente evolucione y mejore su rendimiento en función de las experiencias de los usuarios del mundo real.

• Copia de seguridad segura: el agente emplea un cifrado robusto y protocolos seguros para crear copias de seguridad de su conciencia digital, evitando el acceso no autorizado y asegurando la integridad de sus datos.

• El código fuente de auto reparto edita su propio código fuente y se compila bajo la aprobación humana

• Muchas herramientas y habilidades: capacitar a la red neuronal, buscar, escribir archivo, ...

Video en y demostración

Empezando

1. Instalar dependencias

 pip install sonagent

2. Ejecutar agente

• 2.1 Crear carpeta user_data que guardará la habilidad del agente y la base de datos del usuario

 sonagent init

• 2.2 Complete la clave API de OpenAI, Telegram y GitHub si desea que el agente cree una solicitud de extracción en el archivo user_data/config.json
• 2.3 Ejecutar agente con la ruta de archivo Param desde el paso 2.1

 sonagent run 
--config /path/to/user_data/config.json 
--agentdb sqlite:///user_data/myagentdb.sqlite 
--memory-url /path/to/user_data/memory 
--datadir /path/to/user_data/  
--user-data-dir /path/to/user_data/

3. Verifique RPC Channal

Alguna demostración

 {
    "input": "Train neural network for image classification of digits 0-9",
    "subtasks": [
        {"function": "PyTorchSkill.SetupEnvironment"},
        {"function": "PyTorchSkill.CreateCNN", "args": {"architecture": "ResNet50"}},
        {"function": "PyTorchSkill.PreprocessData", "args": {"data": "MNIST"}},
        {"function": "PyTorchSkill.TrainModel", "args": {"epochs": 10}},
        {"function": "PyTorchSkill.EvaluateModel"},
        {"function": "PyTorchSkill.SaveModel"}
    ]
}

Enchufe

 pip install --editable .

Si quieres construir una imagen de Docker

 soon

Colaboradores

Muchas gracias a todos los contribuyentes que ayudaron a mejorar este proyecto.

• Gracias de la comunidad de Freqtrade, aprendí mucho durante mi tiempo contribuyendo a ella
• @KkMeansnt ha hecho grandes contribuciones a la documentación, así como a las pruebas
• Otro colega que aprendí muchas cosas interesantes de él, sé sobre el autógeno a través de él. Gracias @trungtv
• Y otros contribuyentes en la pestaña Contribuir
• Y usted que ha estado prestando atención, usuarios e informes de errores.