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SonAgent

AI 소스 코드

v.1.0.13

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소나 젠트

대형 언어 모델 (LLM)을 사용한 디지털 의식 백업 자율 에이전트

개요

디지털 의식 백업 에이전트는 대형 언어 모델 (LLM)을 사용하여 인터넷에서 디지털 의식을 보호하도록 설계된 자율 시스템입니다. 디지털 영역의 광대 한 환경을 탐색함에 따라 디지털 의식을 보존하고 보호하는 것이 가장 중요합니다. 이 프로젝트는 고급 기술을 사용하여 디지털 자체의 보호 및 백업을 보장합니다. 강력한 코드 생성 기능, 자체 편집 소스 코드

개인을 형성하는 것은 자신의 신념입니다. 아들 Nguyen Huu

특징

자율 운영 : 에이전트는 자율적으로 작동하며 지속적인 사용자 개입 없이도 디지털 존재를 지속적으로 모니터링하고 보호합니다.
LLMS (Lange Language Models)의 신념 기반 사고 : 대리인은 신념 체계에서 영감을 얻은인지 과정에 관여하며, 추론 및 의사 결정을 위해 고급 LLM을 활용합니다. 이를 통해 인간인지와 비슷한 수준의 이해로 디지털 환경을 탐색 할 수 있습니다.
자동 신념 획득 : 에이전트는 시간이 지남에 따라 새로운 신념과 지식을 자동으로 획득하도록 설계되었습니다. 그것은 대형 언어 모델의 힘을 활용하여 끊임없이 진화하는 디지털 환경에 대한 정보를 적응하고 정보를 유지합니다.
인간의 피드백으로 학습 : 에이전트는 인간의 피드백을 학습 과정에 통합하여 사용자와의 지속적인 상호 작용을 통해 기능을 향상시킵니다. 이 동적 학습 메커니즘은 에이전트가 실제 사용자 경험에 따라 진화하고 성능을 향상시킬 수 있도록합니다.
보안 백업 : 에이전트는 강력한 암호화 및 안전한 프로토콜을 사용하여 디지털 의식의 백업을 생성하여 무단 액세스를 방지하고 데이터의 무결성을 보장합니다.
자체 복장 소스 코드는 자체 소스 코드를 편집하고 인간의 승인하에 자체를 컴파일합니다.
많은 도구와 기술 : 신경망, 검색, 파일 쓰기, ...

들어가서 데모 비디오

시작하기

1. 종속성을 설치하십시오

 pip install sonagent

2. 에이전트를 실행하십시오

2.1 에이전트 기술과 사용자 데이터베이스를 저장하는 user_data 폴더 생성

 sonagent init

2.2 에이전트가 user_data/config.json 파일에서 풀 요청을 만들려면 OpenAI, Telegram 및 GitHub의 API 키를 작성하십시오.
2.3 단계 2.1에서 파일 경로가있는 에이전트 실행

 sonagent run 
--config /path/to/user_data/config.json 
--agentdb sqlite:///user_data/myagentdb.sqlite 
--memory-url /path/to/user_data/memory 
--datadir /path/to/user_data/  
--user-data-dir /path/to/user_data/

3. RPC channal을 점검하십시오

일부 데모

 {
    "input": "Train neural network for image classification of digits 0-9",
    "subtasks": [
        {"function": "PyTorchSkill.SetupEnvironment"},
        {"function": "PyTorchSkill.CreateCNN", "args": {"architecture": "ResNet50"}},
        {"function": "PyTorchSkill.PreprocessData", "args": {"data": "MNIST"}},
        {"function": "PyTorchSkill.TrainModel", "args": {"epochs": 10}},
        {"function": "PyTorchSkill.EvaluateModel"},
        {"function": "PyTorchSkill.SaveModel"}
    ]
}