SonAgent

Sonagent

Agente autônomo para backup de consciência digital usando grandes modelos de linguagem (LLM)

Visão geral

O agente de backup da consciência digital é um sistema autônomo projetado para proteger sua consciência digital na Internet usando grandes modelos de idiomas (LLMS). Enquanto navegamos, a vasta paisagem do reino digital, preservar e proteger nossa consciência digital se torna fundamental. Este projeto emprega técnicas avançadas para garantir a proteção e o backup do seu eu digital. Capacidade poderosa de geração de código, código-fonte auto-editando

O que molda os indivíduos são suas próprias crenças. pelo filho Nguyen Huu

Características

• Operação autônoma: o agente opera autonomamente, monitorando e salvaguardando continuamente sua presença digital sem exigir uma intervenção constante do usuário.

• Pensamento baseado em crenças com grandes modelos de idiomas (LLMS): o agente se envolve em processos cognitivos inspirados nos sistemas de crenças, utilizando LLMs avançados para raciocínio e tomada de decisão. Isso permite navegar no cenário digital com um nível de entendimento semelhante à cognição humana.

• Aquisição automática de crenças: o agente foi projetado para adquirir automaticamente novas crenças e conhecimentos ao longo do tempo. Ele aproveita o poder de grandes modelos de linguagem para se adaptar e manter-se informado sobre o ambiente digital em constante evolução.

• Aprendendo com feedback humano: o agente incorpora o feedback humano em seu processo de aprendizado, aprimorando seus recursos por meio de interação contínua com os usuários. Esse mecanismo de aprendizado dinâmico garante que o agente evolua e melhora seu desempenho com base em experiências de usuário do mundo real.

• Backup seguro: o agente emprega criptografia robusta e protocolos seguros para criar backups de sua consciência digital, impedindo o acesso não autorizado e garantindo a integridade dos seus dados.

• O código-fonte auto-reparado edita seu próprio código fonte e se compila sob a aprovação humana

• Muitas ferramentas e habilidades: treinar rede neural, pesquisar, escrever arquivo, ...

Em vídeo e vídeo de demonstração

Começando

1. Instale dependências

 pip install sonagent

2. Run Agent

• 2.1 Crie pasta user_data que salvará a habilidade do agente e o banco de dados do usuário

 sonagent init

• 2.2 Por favor, preencha a chave da API do OpenAI, Telegram e Github se você deseja que o agente crie uma solicitação de tração no arquivo user_data/config.json
• 2.3 Executar agente com o param do caminho do arquivo da etapa 2.1

 sonagent run 
--config /path/to/user_data/config.json 
--agentdb sqlite:///user_data/myagentdb.sqlite 
--memory-url /path/to/user_data/memory 
--datadir /path/to/user_data/  
--user-data-dir /path/to/user_data/

3. Verifique o canal RPC

Alguma demonstração

 {
    "input": "Train neural network for image classification of digits 0-9",
    "subtasks": [
        {"function": "PyTorchSkill.SetupEnvironment"},
        {"function": "PyTorchSkill.CreateCNN", "args": {"architecture": "ResNet50"}},
        {"function": "PyTorchSkill.PreprocessData", "args": {"data": "MNIST"}},
        {"function": "PyTorchSkill.TrainModel", "args": {"epochs": 10}},
        {"function": "PyTorchSkill.EvaluateModel"},
        {"function": "PyTorchSkill.SaveModel"}
    ]
}

Dev

 pip install --editable .

Se você quiser construir a imagem do Docker

 soon

Colaboradores

Um grande obrigado a todos os colaboradores que ajudaram a melhorar esse projeto.

• Obrigado da comunidade Freqtrade, eu aprendi muito durante o meu tempo contribuindo para isso
• @kkmeansnt fez grandes contribuições para a documentação, bem como testes
• Outro colega que aprendi muitas coisas interessantes com ele, sei sobre a Autogen através dele. Obrigado @trungtv
• E outros colaboradores na guia Contribuir
• E você que está prestando atenção, usuários e relatórios de erros.