SonAgent

Sonagent

Autonomous Agent für digitales Bewusstseinssicherung mit großer Sprachmodellen (LLM)

Überblick

Das digitale Bewusstseins -Backup -Agent ist ein autonomes System, das Ihr digitales Bewusstsein im Internet mithilfe von großsprachigen Modellen (LLMs) schützen soll. Während wir durch die riesige Landschaft des digitalen Bereichs navigieren, wird das Aufbewahren und Sicherung unseres digitalen Bewusstseins von größter Bedeutung. Dieses Projekt verwendet fortschrittliche Techniken, um den Schutz und die Sicherung Ihres digitalen Selbst zu gewährleisten. Leistungsstarke Fähigkeiten zur Codegenerierung, selbstbewirtschaftungsberechtigter Quellcode

Was Individuen prägt, ist ihre eigenen Überzeugungen. von Sohn Nguyen Huu

Merkmale

• Autonomer Betrieb: Der Agent arbeitet autonom und überwacht und schützt Ihre digitale Präsenz kontinuierlich, ohne dass eine ständige Benutzerintervention erforderlich ist.

• Glaubensbasiertes Denken mit großen Sprachmodellen (LLMs): Der Agent führt kognitive Prozesse durch, die von Glaubenssystemen inspiriert sind und fortschrittliche LLMs für Argumentation und Entscheidungsfindung verwenden. Dies ermöglicht es ihm, durch die digitale Landschaft zu navigieren, mit einem Grad des Verständnisses der menschlichen Wahrnehmung.

• Automatischer Glaubenserwerb: Der Agent soll im Laufe der Zeit automatisch neue Überzeugungen und Wissen erwerben. Es nutzt die Kraft großer Sprachmodelle, um sich über die sich ständig weiterentwickelnde digitale Umgebung anzupassen und auf dem Laufenden zu bleiben.

• Lernen mit menschlichem Feedback: Der Agent integriert menschliches Feedback in seinen Lernprozess und verbessert seine Funktionen durch kontinuierliche Interaktion mit Benutzern. Dieser dynamische Lernmechanismus stellt sicher, dass sich der Agent entwickelt und seine Leistung basierend auf realen Benutzererlebnissen verbessert.

• Sichere Sicherung: Der Agent verwendet eine robuste Verschlüsselung und sichere Protokolle, um Backups Ihres digitalen Bewusstseins zu erstellen, den nicht autorisierten Zugriff zu verhindern und die Integrität Ihrer Daten zu gewährleisten.

• Quellcode selbstverträglichkeit bearbeitet seinen eigenen Quellcode und kompilt sich unter menschlicher Genehmigung

• Viele Tools und Fähigkeiten: Training Neurales Netzwerk, Suche, Datei schreiben, ...

In und Demo -Video

Erste Schritte

1. Installieren Sie Abhängigkeiten

 pip install sonagent

2. Run Agent

• 2.1 Erstellen Sie den Ordner user_data , der die Fähigkeiten der Agenten speichert, und die Benutzerdatenbank

 sonagent init

• 2.2 Bitte geben Sie den API -Schlüssel von OpenAI, Telegram und GitHub aus, wenn der Agent in der Datei user_data/config.json eine Pull -Anforderung erstellt
• 2.3 Rennen Sie Agent mit Dateipfadparam aus Schritt 2.1

 sonagent run 
--config /path/to/user_data/config.json 
--agentdb sqlite:///user_data/myagentdb.sqlite 
--memory-url /path/to/user_data/memory 
--datadir /path/to/user_data/  
--user-data-dir /path/to/user_data/

3. Überprüfen Sie den RPC -Channal

Einige Demo

 {
    "input": "Train neural network for image classification of digits 0-9",
    "subtasks": [
        {"function": "PyTorchSkill.SetupEnvironment"},
        {"function": "PyTorchSkill.CreateCNN", "args": {"architecture": "ResNet50"}},
        {"function": "PyTorchSkill.PreprocessData", "args": {"data": "MNIST"}},
        {"function": "PyTorchSkill.TrainModel", "args": {"epochs": 10}},
        {"function": "PyTorchSkill.EvaluateModel"},
        {"function": "PyTorchSkill.SaveModel"}
    ]
}

Dev

 pip install --editable .

Wenn Sie das Docker -Bild erstellen möchten

 soon

Mitwirkende

Ein großes Dankeschön an alle Mitwirkenden, die dazu beigetragen haben, dieses Projekt zu verbessern.

• Vielen Dank aus der Freqtrade -Community, ich habe während meiner Zeit viel gelernt, um dazu beizutragen
• @Kkmeansnt hat wichtige Beiträge zur Dokumentation sowie zum Test geleistet
• Ein anderer Kollege, der von ihm viele interessante Dinge gelernt habe, weiß ich über Autogen durch ihn. Danke @trungtv
• Und andere Mitwirkende auf der Registerkarte Beitrag
• Und Sie, die Aufmerksamkeit, Benutzer und Fehlerberichterstattung gezahlt haben.