Flux Super Realism LoRA

陌生人区-Flux超级现实主义Lora

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超级现实主义的模型描述

图像处理参数

范围	价值	范围	价值
LR调度程序	持续的	噪声偏移	0.03
优化器	adamw	多噪声折扣	0.1
网络昏暗	64	多次噪音迭代	10
网络alpha	32	重复和步骤	30和4380
时代	20	保存每个N时期	1

基本模型和相关模型之间的比较。

基本模型磁通量之间的比较。1-DEV及其适配器，这是一种用于超现实现实主义的洛拉模型。 [28个步骤]

但是，与以前的模型相比，它在各个方面的性能更好，包括面对现实主义，超现实主义等。以前的版本[28个步骤]

以前的模型链接

模型名称	描述	关联
Canopus-Lora-Flux-Facerealism	面部现实主义的洛拉模型	Canopus-Lora-Flux-Facerealism
Canopus-Lora-Flux-ultrarealism-2.0	超现实主义的洛拉模型	Canopus-Lora-Flux-ultrarealism-2.0
Flux.1-dev-lora-hdr-Realism [实验版本]	HDR现实主义的Lora模型	Flux.1-dev-lora-hdr现实主义
通用现实主义限制了详细信息	以现实主义为中心的精细详细说明	通用现实主义限制了详细信息

托管/演示链接

演示名称	描述	关联
flux-lora-dlc	Flux Lora DLC的演示	flux-lora-dlc
通量现实主义	磁通现实主义的演示	通量现实主义

模型培训基本细节

特征	描述
标签	佛罗伦萨2-en（自然语言和英语）
用于培训的总图像	55 [高分辨率]
最佳维度	-1024 x 1024（默认）
	-768 x 1024

设置通量空间

 import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline . from_pretrained ( base_model , torch_dtype = torch . bfloat16 )

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"   #triggerword
pipe . load_lora_weights ( lora_repo )

device = torch . device ( "cuda" )
pipe . to ( device )

触发单词

警告

触发单词：您应该使用Super Realism来触发图像生成。

• 触发词不是强制性的。确保图像描述中出现诸如“现实”和“现实主义”之类的词。 “超级现实主义”触发词应促使与展示柜中的参考图像完全匹配。

下载型号

该模型的权重以安全性格式提供。

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