Flux Super Realism LoRA

陌生人區-Flux超級現實主義Lora

模型鏈接：

在“文件和版本”選項卡中下載它們。

超級現實主義的模型描述

圖像處理參數

範圍	價值	範圍	價值
LR調度程序	持續的	噪聲偏移	0.03
優化器	adamw	多噪聲折扣	0.1
網絡昏暗	64	多次噪音迭代	10
網絡alpha	32	重複和步驟	30和4380
時代	20	保存每個N時期	1

基本模型和相關模型之間的比較。

基本模型磁通量之間的比較。 1-DEV及其適配器，這是一種用於超現實現實主義的洛拉模型。 [28個步驟]

但是，與以前的模型相比，它在各個方面的性能更好，包括面對現實主義，超現實主義等。以前的版本[28個步驟]

以前的模型鏈接

模型名稱	描述	關聯
Canopus-Lora-Flux-Facerealism	面部現實主義的洛拉模型	Canopus-Lora-Flux-Facerealism
Canopus-Lora-Flux-ultrarealism-2.0	超現實主義的洛拉模型	Canopus-Lora-Flux-ultrarealism-2.0
Flux.1-dev-lora-hdr-Realism [實驗版本]	HDR現實主義的Lora模型	Flux.1-dev-lora-hdr現實主義
通用現實主義限制了詳細信息	以現實主義為中心的精細詳細說明	通用現實主義限制了詳細信息

託管/演示鏈接

演示名稱	描述	關聯
flux-lora-dlc	Flux Lora DLC的演示	flux-lora-dlc
通量現實主義	磁通現實主義的演示	通量現實主義

模型培訓基本細節

特徵	描述
標籤	佛羅倫薩2-en（自然語言和英語）
用於培訓的總圖像	55 [高分辨率]
最佳維度	-1024 x 1024（默認）
	-768 x 1024

設置通量空間

 import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline . from_pretrained ( base_model , torch_dtype = torch . bfloat16 )

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"   #triggerword
pipe . load_lora_weights ( lora_repo )

device = torch . device ( "cuda" )
pipe . to ( device )

觸發單詞

警告

觸發單詞：您應該使用Super Realism來觸發圖像生成。

• 觸發詞不是強制性的。確保圖像描述中出現諸如“現實”和“現實主義”之類的詞。 “超級現實主義”觸發詞應促使與展示櫃中的參考圖像完全匹配。

下載型號

該模型的權重以安全性格式提供。

在“文件和版本”選項卡中下載它們。