Flux Super Realism LoRA
1.0.0

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Bildverarbeitungsparameter
| Parameter | Wert | Parameter | Wert |
|---|---|---|---|
| LR Scheduler | Konstante | Geräuschversatz | 0,03 |
| Optimierer | Adamw | Multire -Rabatt | 0,1 |
| Netzwerk dim | 64 | Multires -Rausch -Iterationen | 10 |
| Netzwerk Alpha | 32 | Wiederholen & Schritte | 30 & 4380 |
| Epoche | 20 | Speichern Sie alle N -Epochen | 1 |
Vergleich zwischen dem Basismodellfluss. [28 Schritte]

Es ist jedoch in verschiedenen Aspekten besser abschnitten als bei seinen früheren Modellen, einschließlich Gesichtsrealismus, Ultra-Realismus und anderen. Frühere Versionen [28 Schritte]

| Modellname | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Canopus-lora-flux-facerealism | Lora -Modell für Gesichtsrealismus | Canopus-lora-flux-facerealism |
| Canopus-lora-flux-ultraalism-2.0 | Lora -Modell für Ultra -Realismus | Canopus-lora-flux-ultraalism-2.0 |
| Flux.1-dev-lora-hdr-Realismus [Experimentelle Version] | LORA -Modell für den HDR -Realismus | Flux.1-dev-lora-hdr-Realismus |
| Flux-Realism-Fineedetailed | Feindetailter realismusorientiertes Modell | Flux-Realism-Fineedetailed |
| Demo -Name | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Flux-Lora-DLC | Demo für Flux Lora DLC | Flux-Lora-DLC |
| Flux-Realismus | Demo für den Flussrealismus | Flux-Realismus |
| Besonderheit | Beschreibung |
|---|---|
| Beschriftung | Florence2-en (Natural Language & English) |
| Gesamtbilder für das Training verwendet | 55 [Hi-RES] |
| Beste Dimensionen | - 1024 x 1024 (Standard) |
| - 768 x 1024 |
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline . from_pretrained ( base_model , torch_dtype = torch . bfloat16 )
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism" #triggerword
pipe . load_lora_weights ( lora_repo )
device = torch . device ( "cuda" )
pipe . to ( device )Warnung
Wörter aus Trigger: Sie sollten Super Realism verwenden, um die Bildgenerierung auszulösen.
Gewichte für dieses Modell sind im Safetensor -Format erhältlich.
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