Flux Super Realism LoRA
1.0.0

Modelo Link:
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Parâmetros de processamento de imagens
| Parâmetro | Valor | Parâmetro | Valor |
|---|---|---|---|
| LR Scheduler | constante | Deslocamento de ruído | 0,03 |
| Otimizador | Adamw | Desconto de ruído de vários insurtos | 0.1 |
| Rede escura | 64 | Multires ruído iterações | 10 |
| Rede Alpha | 32 | Repetir e etapas | 30 e 4380 |
| Época | 20 | Salve cada N épocas | 1 |
Comparação entre o fluxo do modelo base.1-Dev e seu adaptador, um modelo LORA sintonizado para o realismo super-realista. [28 etapas]

No entanto, ele tem um desempenho melhor em vários aspectos em comparação com seus modelos anteriores, incluindo realismo de rosto, ultra-realismo e outros. Versões anteriores [28 etapas]

| Nome do modelo | Descrição | Link |
|---|---|---|
| Canopus-Lora-Flux-Facerealism | Lora Modelo para o Realismo de Face | Canopus-Lora-Flux-Facerealism |
| Canopus-Lora-Flux-Ulutrraralism-2.0 | Modelo Lora para ultra realismo | Canopus-Lora-Flux-Ulutrraralism-2.0 |
| Flux.1-dev-lora-hdr-realismo [versão experimental] | Modelo Lora para o realismo de HDR | Flux.1-dev-lora-hdr-realismo |
| Fluxo-realismo-FinedEtailed | Modelo focado no realismo detalhado | Fluxo-realismo-FinedEtailed |
| Nome de demonstração | Descrição | Link |
|---|---|---|
| Flux-Lora-DLC | Demo para Flux Lora DLC | Flux-Lora-DLC |
| Realismo de fluxo | Demonstração para realismo de fluxo | Realismo de fluxo |
| Recurso | Descrição |
|---|---|
| Rotulagem | Florence2-en (Linguagem Natural e Inglês) |
| Imagens totais usadas para treinamento | 55 [Hi-RES] |
| Melhores dimensões | - 1024 x 1024 (padrão) |
| - 768 x 1024 |
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline . from_pretrained ( base_model , torch_dtype = torch . bfloat16 )
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism" #triggerword
pipe . load_lora_weights ( lora_repo )
device = torch . device ( "cuda" )
pipe . to ( device )Aviso
Trigger Words: você deve usar Super Realism para acionar a geração de imagens.
Os pesos para este modelo estão disponíveis no formato do SafeTetens.
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