Flux Super Realism LoRA

Stranger Zone의 -Flux Super Realism Lora

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슈퍼 현실주의에 대한 모델 설명

이미지 처리 매개 변수

매개 변수	값	매개 변수	값
LR 스케줄러	끊임없는	노이즈 오프셋	0.03
최적화	아담	멀티 레이스 노이즈 할인	0.1
네트워크 딤	64	다중 노이즈 반복	10
네트워크 알파	32	반복 및 단계	30 & 4380
시대	20	모든 n 에포크를 저장하십시오	1

기본 모델과 관련 모델의 비교.

기본 모델 플럭스 1-Dev와 그 어댑터의 비교, LORA 모델은 매우 현실적인 현실주의를 조정했습니다. [28 단계]

그러나 Face Realism, Ultra-Realism 등을 포함한 이전 모델에 비해 다양한 측면에서 더 잘 수행됩니다. 이전 버전 [28 단계]

이전 모델 링크

모델 이름	설명	링크
Canopus-Lora-Flux-Facerealism	얼굴 현실주의에 대한 로라 모델	Canopus-Lora-Flux-Facerealism
Canopus-Lora-Flux-Ultarealism-2.0	울트라 사실주의에 대한 LORA 모델	Canopus-Lora-Flux-Ultarealism-2.0
Flux.1-Dev-Lora-HDR REalism [실험 버전]	HDR 현실주의에 대한 LORA 모델	플럭스 .1-Dev-Lora-HDR REALIST
플럭스-리얼리즘에 얽매이었다	미세 파괴 된 사실주의 중심 모델	플럭스-리얼리즘에 얽매이었다

호스팅/데모 링크

데모 이름	설명	링크
플럭스-로라 -DLC	플럭스 LORA DLC의 데모	플럭스-로라 -DLC
플럭스 리얼리즘	플럭스 현실주의의 데모	플럭스 리얼리즘

모델 교육 기본 세부 사항

특징	설명
라벨링	Florence2-en (자연 언어 및 영어)
훈련에 사용되는 총 이미지	55 [hi-les]
최고의 치수	-1024 x 1024 (기본값)
	-768 x 1024

플럭스 공간 설정

 import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline . from_pretrained ( base_model , torch_dtype = torch . bfloat16 )

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"   #triggerword
pipe . load_lora_weights ( lora_repo )

device = torch . device ( "cuda" )
pipe . to ( device )

단어를 트리거합니다

경고

트리거 단어 : 이미지 생성을 트리거하려면 Super Realism 사용해야합니다.

• 방아쇠 단어는 필수가 아닙니다. 이미지 설명에 "현실적"및 "현실주의"와 같은 단어가 나타납니다. "Super Realism"트리거 단어는 쇼케이스의 참조 이미지와 정확히 일치해야합니다.

다운로드 모델

이 모델의 가중치는 Safetensors 형식으로 제공됩니다.

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