x flux comfyui

가이드

사용방법

설치:

1. ComfyUI/custom_nodes 로 이동하세요.

2. 이 저장소를 복제하세요. 경로는 ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* 여야 합니다. 여기서 *는 이 저장소의 모든 파일입니다.

3. ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ 로 이동하여 python setup.py 실행합니다.

4. 설치 후 ComfyUI를 실행하고 즐겨보세요!

처음 실행한 후 ComfyUI/models/xlabs/loras 및 ComfyUI/models/xlabs/controlnets 폴더가 자동으로 생성됩니다.
따라서 lora 또는 controlnet을 사용하려면 모델을 이 폴더에 넣으십시오.
그 후에 모델을 사용하려면 사용자 친화적인 인터페이스에서 "새로 고침"을 클릭해야 할 수도 있습니다.
컨트롤넷의 경우 https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux를 설치해야 합니다.

낮은 메모리 모드

12GB VRAM 메모리 사용량을 활용하여 Flux를 시작할 수 있습니다.

1. 저장소 https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF에 설명된 대로 설치를 따르세요.

2. 저장소 https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF에서 flux1-dev-Q4_0.gguf를 사용하십시오.
   

3. 매개변수를 사용하여 ComfyUI를 시작합니다.

 python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention

워크플로우에서 "Load Diffusion Model" 노드를 "Unet Loader(GGUF)"로 교체합니다.

모델

FLUX.1 [dev] 에 대해 Canny ControlNet , Depth ControlNet , HED ControlNet 및 LoRA 체크포인트를 교육했습니다.
HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다.

• 자속 제어넷 컬렉션

• 플럭스 제어넷 캐니

• 플럭스-RealismLora

• 플럭스-로라-컬렉션

• 플럭스-퍼리-로라

• 플럭스 IP 어댑터

IP 어댑터

지침

1. git pull 로 x-flux-comfy를 업데이트하거나 다시 설치하세요.

2. OpenAI VIT CLIP Large에서 Clip-L model.safetensors 다운로드하여 ComfyUI/models/clip_vision/* 에 넣습니다.

3. Huggingface에서 IPAdapter를 다운로드하여 ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* 에 넣습니다.

4. Flux Load IPAdapter 사용하고 Apply Flux IPAdapter 올바른 CLIP 모델을 선택하고 생성을 즐기십시오.

5. 이 저장소의 폴더 워크플로에서 예시 워크플로를 찾을 수 있습니다.

제한 사항

IP 어댑터는 현재 베타 버전입니다. 우리는 귀하가 즉시 좋은 결과를 얻을 것이라고 보장하지 않으며 결과를 얻으려면 더 많은 시도가 필요할 수 있습니다. 그러나 우리는 시간이 지남에 따라 이 프로세스를 더 쉽고 효율적으로 만들기 위해 노력할 것입니다.