x flux comfyui

Гид

Как использовать

Установка:

1. Перейдите в ComfyUI/custom_nodes

2. Клонируйте этот репозиторий, путь должен быть ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* , где * — все файлы в этом репозитории.

3. Перейдите в ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ и запустите python setup.py

4. Запустите ComfyUI после установки и наслаждайтесь!

После первого запуска папки ComfyUI/models/xlabs/loras и ComfyUI/models/xlabs/controlnets будут созданы автоматически.
Итак, чтобы использовать lora или controlnet, просто поместите модели в эти папки.
После этого вам может потребоваться нажать «Обновить» в удобном интерфейсе, чтобы использовать модели.
Для controlnet вам необходимо установить https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.

Режим малого объема памяти

Вы можете запустить Flux, используя 12 ГБ видеопамяти.

1. Выполните установку, как описано в репозитории https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.

2. Используйте flux1-dev-Q4_0.gguf из репозитория https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.
   

3. Запустите ComfyUI с параметрами:

 python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention

В наших рабочих процессах замените узел «Модель распространения нагрузки» на «Unet Loader (GGUF)».

Модели

Мы обучили контрольные точки Canny ControlNet , Depth ControlNet , HED ControlNet и LoRA для FLUX.1 [dev]
Вы можете скачать их на HuggingFace:

• Flux-controlnet-коллекции

• Flux-controlnet-canny

• флюс-РеализмЛора

• поток-лора-коллекции

• флюс-фурри-лора

• Flux-IP-адаптер

IP-адаптер

Инструкция

1. Обновите x-flux-comfy с помощью git pull или переустановите его.

2. Загрузите Clip-L model.safetensors из OpenAI VIT CLIP big и поместите его в ComfyUI/models/clip_vision/* .

3. Загрузите наш IPAdapter с сайта Huggingface и поместите его в ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* .

4. Используйте узлы Flux Load IPAdapter и Apply Flux IPAdapter , выберите правильную модель CLIP и наслаждайтесь своими поколениями.

5. Вы можете найти пример рабочего процесса в рабочих процессах папок в этом репозитории.

Ограничения

IP-адаптер в настоящее время находится в стадии бета-тестирования. Мы не гарантируем, что вы сразу получите хороший результат, для получения результата может потребоваться больше попыток. Но мы приложим усилия, чтобы со временем сделать этот процесс проще и эффективнее.