x flux comfyui

Guide

Comment utiliser

Installation:

1. Accédez à ComfyUI/custom_nodes

2. Clonez ce dépôt, le chemin doit être ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* , où * représente tous les fichiers de ce dépôt

3. Accédez à ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ et exécutez python setup.py

4. Exécutez ComfyUI après l'installation et profitez-en !

Après le premier lancement, les dossiers ComfyUI/models/xlabs/loras et ComfyUI/models/xlabs/controlnets seront créés automatiquement.
Donc, pour utiliser Lora ou Controlnet, placez simplement les modèles dans ces dossiers.
Après cela, vous devrez peut-être cliquer sur « Actualiser » dans l'interface conviviale pour utiliser les modèles.
Pour Controlnet, vous devez installer https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

Mode mémoire faible

Vous pouvez lancer Flux en utilisant 12 Go de mémoire VRAM.

1. Suivez l'installation comme décrit dans le dépôt https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. Utilisez flux1-dev-Q4_0.gguf depuis le dépôt https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
   

3. Lancez ComfyUI avec les paramètres :

 python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention

Dans nos workflows, remplacez le nœud "Load Diffusion Model" par "Unet Loader (GGUF)"

Modèles

Nous avons formé les points de contrôle Canny ControlNet , Depth ControlNet , HED ControlNet et LoRA pour FLUX.1 [dev]
Vous pouvez les télécharger sur HuggingFace :

• flux-controlnet-collections

• flux-controlnet-canny

• flux-RéalismeLora

• flux-lora-collections

• flux-furry-lora

• adaptateur flux-ip

Adaptateur IP

Instruction

1. Mettez à jour x-flux-comfy avec git pull ou réinstallez-le.

2. Téléchargez Clip-L model.safetensors depuis OpenAI VIT CLIP large et placez-le dans ComfyUI/models/clip_vision/* .

3. Téléchargez notre IPAdapter depuis huggingface et placez-le dans ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* .

4. Utilisez les nœuds Flux Load IPAdapter et Apply Flux IPAdapter , choisissez le bon modèle CLIP et profitez de vos générations.

5. Vous pouvez trouver des exemples de workflows dans les workflows de dossiers de ce dépôt.

Limites

L'adaptateur IP est actuellement en version bêta. Nous ne garantissons pas que vous obtiendrez un bon résultat immédiatement, cela peut prendre plus de tentatives pour obtenir un résultat. Mais nous ferons des efforts pour rendre ce processus plus facile et plus efficace au fil du temps.