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ComfyUI PuLID Flux

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PuLID-Flux pour ComfyUI

Implémentation PuLID-Flux ComfyUI (version Alpha)

Mises à jour des versions

V0.1.0 : Nœud de travail avec prise en charge de poids, start_at, end_at (attn_mask ne fonctionne pas)

Remarques

Ce projet a été fortement inspiré de cubiq/PuLID_ComfyUI. Il s'agit simplement d'un prototype qui utilise des hacks pratiques pour la section encodeur. Je souhaitais tester la qualité du modèle avant de le réimplémenter de manière plus formelle. Pour de meilleurs résultats, je recommande la version modèle 8bit GGUF 16bit ou 8 bits de Flux1-dev (le 8e5m2 renvoie des arrière-plans flous). Dans le répertoire examples , vous trouverez quelques flux de travail de base.

Modèles de flux pris en charge :

32 bits/16 bits (~ 22 Go de VRAM) : modèle, encodeur

gguf 8 bits (~ 12 Go de VRAM) : modèle, encodeur

FP8 e5m2 8 bits (~ 12 Go de VRAM) : modèle, encodeur

8 bits FP8 e4m3fn (~ 12 Go de VRAM) : modèle, encodeur

Clip et VAE (pour tous les modèles) : clip, vae

Pour les modèles GGUF, vous devrez installer ComfyUI-GGUF

Installation

Installez ce dépôt dans ComfyUI/custom_nodes

git clone https://github.com/balazik/ComfyUI-PuLID-Flux.git

Installez tous les packages répertoriés dans le fichier requirements.txt dans l'environnement Python où vous exécutez ComfyUI. Je préfère ne pas utiliser de scripts d'installation automatique, car je n'aime pas que les scripts installent des logiciels à mon insu. ?
Vous avez besoin de l'un des modèles Flux.1-dev mentionnés. Téléchargez le modèle dans ComfyUI/models/unet , le clip et l'encodeur dans ComfyUI/models/clip , VAE dans ComfyUI/models/vae .
Le modèle pré-entraîné PuLID Flux va dans ComfyUI/models/pulid/ .
L'EVA CLIP est EVA02-CLIP-L-14-336, doit être téléchargé automatiquement (sera situé dans le répertoire huggingface). Si, pour une raison quelconque, le téléchargement automatique échoue (et que vous obtenez face_analysis.py, init assert 'detection' dans l'exception self.models ), téléchargez ce modèle EVA-CLIP manuellement, placez le fichier dans votre ComfyUI/models/clip et redémarrez ComfyUI. .
La dépendance facexlib doit être installée, les modèles sont téléchargés à la première utilisation.
Enfin, vous avez besoin d'InsightFace avec AntelopeV2, les modèles décompressés doivent être placés dans ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2 .

Problèmes connus

ApplyPulidFlux ne fonctionne pas sur le matériel avec le calcul CUDA <v8.0 (lorsque Flux FP8, il a besoin de bfloat16).
Lorsque le nœud ApplyPulidFlux est déconnecté après la première exécution, le modèle Flux est toujours influencé par le nœud.
ApplyPulidFlux attn_mask ne fonctionne pas (en cours).