x flux comfyui

指导

如何使用

安装：

1. 转到ComfyUI/custom_nodes

2. 克隆此存储库，路径应为ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* ，其中 * 是此存储库中的所有文件

3. 转到ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/并运行python setup.py

4. 安装后运行 ComfyUI 并享受吧！

首次启动后，将自动创建ComfyUI/models/xlabs/loras和ComfyUI/models/xlabs/controlnets文件夹。
因此，要使用 lora 或 controlnet，只需将模型放入这些文件夹中即可。
之后，您可能需要在用户友好的界面中单击“刷新”才能使用模型。
对于controlnet，您需要安装https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

低内存模式

您可以利用 12GB VRAM 内存使用来启动 Flux。

1. 按照存储库中所述进行安装 https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. 使用仓库中的flux1-dev-Q4_0.gguf https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
   

3. 使用参数启动 ComfyUI：

 python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention

在我们的工作流程中，将“Load Diffusion Model”节点替换为“Unet Loader (GGUF)”

型号

我们为 FLUX.1 训练了Canny ControlNet 、 Depth ControlNet 、 HED ControlNet和LoRA检查点FLUX.1 [dev]
您可以在 HuggingFace 上下载它们：

• 通量控制网络集合

• 通量控制网络 canny

• 通量现实主义Lora

• Flux-lora-集合

• 通量毛茸茸洛拉

• Flux-IP 适配器

IP适配器

操作说明

1. 使用git pull更新 x-flux-comfy 或重新安装它。

2. 从 OpenAI VIT CLIP large 下载 Clip-L model.safetensors ，并将其放入ComfyUI/models/clip_vision/* 。

3. 从 Huggingface 下载我们的 IPAdapter，并将其放入ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* 。

4. 使用Flux Load IPAdapter和Apply Flux IPAdapter节点，选择正确的 CLIP 模型并享受您的生成。

5. 您可以在此存储库的文件夹工作流中找到示例工作流。

局限性

IP 适配器目前处于测试阶段。我们不保证您马上就能得到好的结果，可能需要更多的尝试才能得到结果。但随着时间的推移，我们将努力使这一过程变得更容易、更高效。