Flux Super Realism LoRA

ストレンジャーゾーン - フラックススーパーリアリズムロラ

モデルリンク：

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超リアリズムのモデル説明

画像処理パラメーター

パラメーター	価値	パラメーター	価値
LRスケジューラ	絶え間ない	ノイズオフセット	0.03
オプティマイザ	アダム	マルチレイズノイズ割引	0.1
ネットワークディム	64	マルチノイズイテレーション	10
ネットワークアルファ	32	繰り返し＆ステップ	30＆4380
エポック	20	すべてのn時代を保存します	1

ベースモデルと関連モデルの比較。

ベースモデルFlux.1-devとそのアダプターの比較、超現実的なリアリズムに合わせて調整されたLORAモデル。 [28ステップ]

ただし、フェイスリアリズム、ウルトラリアリズムなど、以前のモデルと比較して、さまざまな側面でパフォーマンスが向上しています。前のバージョン[28ステップ]

以前のモデルリンク

モデル名	説明	リンク
Canopus-lora-flux-facerealism	顔のリアリズムのためのロラモデル	Canopus-lora-flux-facerealism
Canopus-lora-flux-ultrarealism-2.0	ウルトラリアリズムのロラモデル	Canopus-lora-flux-ultrarealism-2.0
flux.1-dev-lora-hdr-realism [実験バージョン]	HDRリアリズムのロラモデル	flux.1-dev-lora-hdr-realism
Flux-Realism-FinedEtailed	細かく控えめなリアリズムに焦点を当てたモデル	Flux-Realism-FinedEtailed

ホスト/デモリンク

デモ名	説明	リンク
Flux-Lora-Dlc	フラックスロラDLCのデモ	Flux-Lora-Dlc
フラックスリアリズム	フラックスリアリズムのデモ	フラックスリアリズム

モデルトレーニングの基本的な詳細

特徴	説明
ラベリング	Florence2-en（自然言語と英語）
トレーニングに使用される合計画像	55 [hi-res]
最高の寸法	-1024 X 1024（デフォルト）
	-768 x 1024

フラックススペースを設定します

 import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline . from_pretrained ( base_model , torch_dtype = torch . bfloat16 )

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"   #triggerword
pipe . load_lora_weights ( lora_repo )

device = torch . device ( "cuda" )
pipe . to ( device )

単語をトリガーします

警告

トリガーワード： Super Realismを使用して画像生成をトリガーする必要があります。

• トリガーワードは必須ではありません。 「現実的」や「リアリズム」などの単語が画像の説明に表示されることを確認してください。 「スーパーリアリズム」トリガーワードは、ショーケースの参照画像に正確な一致を促すはずです。

モデルをダウンロードします

このモデルの重みは、Safetensors形式で利用できます。

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