Multi Model RVC Inference

多模型RVC推断

简化的RVC推断为拥抱面或Google Colab

信息

请支持原始的RVC，没有它，这种推论将无法做出。

特征

• 支持V1和V2模型✅
• YouTube音频下载器✅
• demucs（语音分离器）[下载模型所需的互联网]✅
• TTS支持✅
• 麦克风支撑✅
• 拥抱面空间推理[仅适用于CPU层]✅
  • 删除YouTube和输入路径✅
  • 由于GPU的要求，取出可丽饼支撑✅

自动安装

在运行这些命令之前，请先安装FFMPEG。

• Windows运行start.bat下载模型和依赖项。
  运行run.bat以运行推理
• MacOS和Linux用于MacOS。在运行脚本之前，请安装WGET
  运行start.sh下载模型和依赖项。
  运行run.sh以运行推理

手动安装

1. 安装Pytorch
   

   • 仅CPU（任何操作系统）

   pip install torch torchvision torchaudio

   • NVIDIA（使用的CUDA）

    # For Windows (Due to flashv2 not supported in windows, Issue: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/issues/345#issuecomment-1747473481)
   pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
   # Other (Linux, etc)
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

2. 安装FFMPEG

3. 安装依赖项
   

pip install -r requirements.txt

4. 下载预制

 # Hubert Model
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt
# Save it to /assets/hubert/hubert_base.pt

# RVMPE (rmvpe pitch extraction, Optional)
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
# Save it to /assets/rvmpe/rmvpe.pt

5. 运行webui
   

python app.py

如何使用

命令行参数

其他推理