Multi Model RVC Inference

Inferencia RVC multimodelo

Inferencia RVC simplificada para Huggingface o Google Colab

Información

Apoye el RVC original, sin él, esta inferencia no será posible hacer.

Características

• Soporte del modelo V1 y V2 ✅
• Descargador de audio de YouTube ✅
• Demucs (divisor de voz) [Internet requerido para descargar modelo] ✅
• Soporte de TTS ✅
• Soporte de micrófono ✅
• Huggingface Spaces Inferencia [solo para nivel de CPU] ✅
  • Eliminar la ruta de youtube y de entrada ✅
  • Eliminar el soporte de CREPE debido al requisito de GPU ✅

Instalación automática

Instale FFMPEG primero antes de ejecutar este comando.

• Windows ejecuta el start.bat para descargar el modelo y las dependencias.
  Ejecute el run.bat para ejecutar la inferencia
• MacOS y Linux para macOS. Antes de ejecutar el script, instale wget
  Ejecute start.sh para descargar el modelo y las dependencias.
  Ejecute el run.sh para ejecutar la inferencia

Instalación manual

1. Instalar pytorch
   

   • Solo CPU (cualquier sistema operativo)

   pip install torch torchvision torchaudio

   • Nvidia (CUDA utilizado)

    # For Windows (Due to flashv2 not supported in windows, Issue: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/issues/345#issuecomment-1747473481)
   pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
   # Other (Linux, etc)
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

2. Instalar ffmpeg

3. Instalar dependencias
   

pip install -r requirements.txt

4. Descargar premodelo

 # Hubert Model
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt
# Save it to /assets/hubert/hubert_base.pt

# RVMPE (rmvpe pitch extraction, Optional)
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
# Save it to /assets/rvmpe/rmvpe.pt

5. Ejecutar webui
   

python app.py

Cómo usar

Argumentos de la línea de comandos

Otra inferencia